Thanos源码专题【左扬精讲】—— Prometheus、Prometheus Operator 和 kube-prometheus 关系

  Prometheus、Prometheus Operator 和 kube-prometheus 关系

https://github.com/prometheus/prometheus

https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator

https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus

一、我眼中的三者关系

1.1、Prometheus​

定位：开源的系统监控和警报工具，用于收集和存储时间序列数据（如指标），支持多维数据查询和可视化。

​核心功能：​

• • • 主动拉取（Pull）或被动接收（Push）监控数据。​
    • 内置 PromQL 查询语言，用于分析和告警。​
    • 支持本地存储或远程存储（如 Thanos、Cortex）。​

特点：独立工具，需手动配置监控目标（如通过配置文件指定节点、服务），适合中小规模场景或自定义需求较高的环境（就一个prometheus二进制文件）。​

1.2、Prometheus Operator​

定位：基于 Kubernetes（K8s）的 Prometheus 管理工具，属于 Kubernetes Operator 模式的实现。​

核心功能：​

• • • 通过自定义资源（CRD）简化 Prometheus 实例的部署、配置和管理。​
    • 自动发现 K8s 中的服务、Pod 等资源，动态生成监控配置（无需手动修改 Prometheus 配置文件）。​
    • 支持高可用部署、版本升级和故障恢复。​

特点：专为 K8s 设计，解决 Prometheus 在 K8s 中部署和维护的复杂性，提升规模化运维效率（针对 promethues 二进制文件做了 operator 扩展）。​

1.3、kube-prometheus​

定位：一个 集成解决方案，用于在 Kubernetes 中快速搭建完整的监控栈。

核心组件：​

• • • Prometheus Operator：管理 Prometheus 实例。​
    • Prometheus：核心监控组件。​
    • Grafana：数据可视化工具。​
    • Alertmanager：告警管理组件。​
    • Node Exporter、Kube-state-metrics 等：用于采集节点、K8s 资源状态等指标的 exporter。​

特点：一键式部署，开箱即用，提供预定义的监控规则、告警策略和 Grafana 仪表盘，适用于快速落地 K8s 监控。

二、三者关系总结

项目	角色 / 关系
Prometheus	核心监控引擎，独立运行，需手动配置。
Prometheus Operator	是 Prometheus 在 K8s 中的 “管理者”，通过 CRD 简化其在 K8s 中的生命周期管理。
kube-prometheus	是 Prometheus Operator 的 “生态扩展”，整合了 Prometheus 及周边工具，形成 K8s 监控完整方案。

三、一句话总结

Prometheus 是监控 “引擎”，Prometheus Operator 是 K8s 中管理该引擎的 “控制器”，kube-prometheus 是基于前两者并集成周边工具的 “一站式监控套件”。