随笔分类 -  深度学习

天池nlp新人赛_task1
摘要：赛题解读: https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV&postId=118252 赛题报名： https://tianchi.aliyun.com/competition 阅读全文
posted @ 2020-07-21 23:50 我的小叮当 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
【论文笔记】An Intelligent Fault Diagnosis Method Using Unsupervised Feature Learning Towards Mechanical Big Data
摘要：论文来源 ： "IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS" 2016年的文章，SCI1区，提出了两阶段的算法。第一个阶段使用Sparse filtering，无监督的方式提取出特征。第二个阶段使用softmax回归进行分类。可以实现更少的数据，但更高的准 阅读全文
posted @ 2019-05-17 13:49 我的小叮当 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)
【论文笔记】Sparse filtering
摘要：论文来源 ： "NIPS2011" 相比于其它的无监督学习算法，Sparse filtering并不是去学习数据的分布，它是去分析特征的分布，良好的特征分布满足一定的特性，有了这个思想，只需要优化简单的目标函数，下面介绍。Sparse filtering可以有效地学习高维输入的特征，当进行分层训练时 阅读全文
posted @ 2019-05-17 13:44 我的小叮当 阅读(879) 评论(0) 推荐(0)
我对LSTM的理解（一）
摘要：作者：Tobin 日期：2019/04/12 缘起：最近在做时间序列分析的实验，FCN网络做时序数据分类的效果还可以，由于时间的依赖性，自然地想到是否可以利用LSTM网络进行时序数据的分类。我对CNN比较了解，但是对LSTM，感觉很多文章都介绍得太笼统，大部分都是介绍cell，而忽略了它和CNN的联 阅读全文
posted @ 2019-04-12 21:50 我的小叮当 阅读(15912) 评论(0) 推荐(0)