随笔分类 -  机器学习

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机器学习补充总结
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为什么逻辑回归要用sigmoid 函数？
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广义线性模型（Generalized Linear Model）
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LDA
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GBDT算法及实例
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👌Adaboost
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梯度下降的证明
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👌XGBoost
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👌手撕EM算法
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👌PCA原理
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👌SVM 回归模型（SVR）
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👌SMO算法原理
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👌软间隔最大的SVM
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👌非线性SVM与核函数
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👌硬间隔最大的SVM
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👌手推拉格朗日对偶形式
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👌推导感知机
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👌手推神经网络
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👌手撕贝叶斯
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👌手撕L1，L2正则化
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