AI工作流n8n开发实战（一）

AI工作流n8n开发实战（一）

n8n简介：n8n可以通过拖拽节点的方式轻松构建复杂的AI工作流，并且每个节点都有上千种工具可供选择使用。借助这些插件可以把任意的外部系统接入工作流，实现了数据在不同系统里面的自由流动。n8n有着极高的自由度与可靠性，它也被誉为德国工匠打造的工作流乐高。

1.本地部署n8n

前往【GitHub】首页---搜索【n8n】

找到【License】开源许可证

 

这里提到可以把软件作为公司内部业务的AI工作流去使用或者个人使用，但是不能用n8n提供对外的商业服务（有正方面需求的话建议使用另一个开源的AI工作流工具Dify）

 

在GitHub这里提供两种部署方式（一种是nodejs，一种是Docker部署）

 

2.Nodejs部署（不推荐，会失败，需要借助外网）

前往nodejs官网（https://nodejs.org/zh-cn）下载最新版的nodejs，并安装

 一键安装就不做解释了

验证是否安装成功：node –v或者npx –v

3.本地安装n8n

 然后输入：npx n8n　　　　　　---安装n8n本地部署

 完成安装完以后，下面会给出一个地址，按以下键盘“o”或者打开浏览器手动输入：http://localhost:5678

 

 

 这样本地安装就完成了

4.Docker安装n8n

docker volume create n8n_data　　　　#创建n8n Docker的挂载卷

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n　　　　#下载n8n镜像，部署镜像，挂载镜像

我这里提供了一个新的部署命令：

docker run -d --name n8n -p 8192:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n -e BIND_ENV=0.0.0.0 -e N8N_SECURE_COOKIE=false --restart unless-stopped n8nio/n8n

解释：

docker run -d \
--name n8n \
-p 8192:5678 \ 　　　　# 宿主机8192端口 → 容器5678端口
-v n8n_data:/home/node/.n8n \　　　　# 挂载数据卷
-e BIND_ENV=0.0.0.0 \ 　　　　# 绑定到所有网络接口
-e N8N_SECURE_COOKIE=false \　　　　#支持http访问
--restart unless-stopped \　　　　 # 自动重启策略
n8nio/n8n

安装完成后

docker ps 　　　　#查看容器

可直接访问，如果是云服务器的化可直接输入公网ip进行http访问

#The write:zuijiaz@outlook.com
#Time of creation:2025.5.27

各位老大，请给我个一键三联，我好有勇气更新下去