mysql窗口函数

排序窗口函数

ROW_NUMBER()

行号：不重复、不并列，哪怕值相同，也依次 1、2、3、4

例：90000 (1)、85000 (2)、85000 (3)、70000 (4)

RANK()

排名：并列会跳号

例：90000 (1)、85000 (2)、85000 (2)、70000 (4)

DENSE_RANK()

密集排名：并列不跳号

例：90000 (1)、85000 (2)、85000 (2)、70000 (3)

聚合窗口函数（搭配 OVER() 的 SUM、AVG、COUNT等）

普通的 SUM() 是“榨汁机”（多行变一行）；但带上 OVER() 后，它变成了“标签机”（行数不变，在旁边加一列累计值）。

• SUM(列) OVER()：累计求和

• AVG(列) OVER()：移动平均

• COUNT(列) OVER()：累计计数

偏移分析窗口函数（LAG 和 LEAD）—— 对比“上一条/下一条”

专门用来和表格里的上一行或下一行做对比（比如算环比增长率）。

• LAG(列, 偏移量, 默认值)：向上取第 N 行的值（看前一条）

• LEAD(列, 偏移量, 默认值)：向下取第 N 行的值（看后一条）

首尾取值窗口函数（FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE）

• FIRST_VALUE(列)：取分组内第一个值

• LAST_VALUE(列)：取分组内最后一个值（需配合特定窗口边界）

窗口函数的通用语法骨架

函数名(列) OVER(
    [PARTITION BY 分组列1, 分组列2 ...]   -- 不写就等于全表一组
    [ORDER BY 排序列 ASC|DESC]            -- 决定窗口内如何排序
    [ROWS/RANGE 窗口范围]                 -- 指定滑动窗口大小（默认是截至当前行）
)

拆解理解：

• PARTITION BY = 相当于“轻量级的 GROUP BY”，只负责把数据切成若干小组，不会压缩行数。

• ORDER BY = 决定在小组内，数据如何从前到后排列（计算排名、累计时必须写）。

• ROWS/RANGE = 定义窗口的“滑动范围”（例如 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING 表示取当前行的前一行、后一行和自己，共3行做计算）。