解决EF Core数据同步问题：从强制刷新到单例模式的演进

在用C#开发员工信息管理系统时遇到问题：

我将一名名为“钱七”的员工姓名修改为“钱八”。在打开该员工的详细信息页面时，确认姓名已成功更新为“钱八”。然而，在主页面的列表中，通过搜索关键词“八”进行检索

时，虽然能够搜到该员工，但列表中显示的姓名仍为“钱七”。此外，刷新列表后，显示的姓名依旧是“钱七”。

问题根源：EF Core的缓存机制

经过分析，问题的根本原因在于EF Core的缓存机制：

• 多个DbContext实例：应用程序中不同窗体创建了各自的DbContext实例
• 一级缓存：每个DbContext实例维护自己的实体缓存
• 缓存不一致：一个DbContext中的修改不会自动同步到其他DbContext

编辑员工信息时 ： EmployeeEditForm 使用自己的DbContext实例更新数据库 主窗体显示列表时 ： MainForm 使用自己的DbContext实例查询数据 缓存不一致 ：两个不同的

DbContext实例导致主窗体可能显示旧的缓存数据，而不是数据库中的最新数据。

解决方案一：强制刷新策略

最初采用的解决方案是通过强制刷新来绕过缓存问题：

public void RefreshEmployeeList()
{
    // 释放旧DbContext
    _context?.Dispose();
    
    // 创建新DbContext实例，强制从数据库重新加载
    _context = new AppDbContext();
    
    // 重新绑定数据
    var employees = _context.Employees.ToList();
    dataGridView.DataSource = employees;
}

优点：

• 实现简单，快速解决问题

• 确保获取数据库最新数据

缺点：

• 性能开销大（频繁创建DbContext）

• 代码冗余（每个窗体都需要实现刷新逻辑）

• 资源浪费（多个DbContext实例）

• 维护困难

解决方案二：单例模式架构

经过优化，我们采用了更优雅的单例模式解决方案：

单例模式核心实现

public class DbContextManager : IDisposable
{
    private static readonly Lazy<DbContextManager> _instance = 
        new Lazy<DbContextManager>(() => new DbContextManager());
    
    private AppDbContext _context;
    private readonly object _lockObject = new object();
    
    public static DbContextManager Instance => _instance.Value;
    public AppDbContext Context => _context ??= new AppDbContext();
    
    private DbContextManager() { }
    
    public void RefreshContext()
    {
        lock (_lockObject)
        {
            _context?.Dispose();
            _context = new AppDbContext();
        }
    }
    
    public void Dispose()
    {
        _context?.Dispose();
    }
}

在窗体中的使用方式

public class MainForm : Form
{
    // 所有窗体使用同一个DbContextManager实例
    private DbContextManager _dbManager = DbContextManager.Instance;
    
    private void LoadEmployees()
    {
        var employees = _dbManager.Context.Employees.ToList();
        dataGridView.DataSource = employees;
    }
    
    private void SearchEmployees(string keyword)
    {
        var results = _dbManager.Context.Employees
            .Where(e => e.Name.Contains(keyword))
            .ToList();
        dataGridView.DataSource = results;
    }
}

两种方案对比分析

 

特性	强制刷新方案	单例模式方案
数据一致性	通过刷新保证	天然保证
性能表现	频繁创建实例，性能差	单实例，性能优
资源使用	多个实例，资源浪费	单一实例，资源节省
代码质量	冗余重复代码	集中管理，代码简洁
可维护性	分散管理，维护困难	集中管理，易于扩展
线程安全	需要额外处理	内置线程安全机制

总结

通过从"强制刷新"到"单例模式"的架构演进，我们不仅解决了数据同步问题，还提升了系统的整体质量。单例模式提供了：

• 根本性解决：从架构层面消除缓存不一致

• 性能提升：减少不必要的资源创建

• 代码优化：统一管理逻辑，提高可维护性

• 扩展基础：为后续功能扩展提供良好基础

学了设计模式就得用嘛，虽然现在都是用ai来写代码，但是作为ai的直接领导指挥它写出更优美的代码是我们的优势所在。