RPC协议以及Hadoop中的RPC的应用

RPC（Remote Procedure Call）协议： 是一种允许程序调用另一个地址空间（通常是远程机器）的函数或方法的协议，使得远程调用看起来像本地调用一样，隐藏了底层网络通信的复杂性。

HDFS中的RPC端口： 在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，NameNode使用RPC端口（默认是8020）与客户端和其他组件（如DataNode）进行通信。

客户端通过RPC协议与NameNode交互，执行元数据操作（如创建、删除、重命名文件等）。

而DataNode通过RPC向NameNode发送心跳和块报告。

Spark作业与HDFS RPC端口： 当Spark作业需要读取或写入HDFS时，它需要与NameNode的RPC端口进行通信，以获取文件的元数据（如块位置）。即使Spark作业在NameNode所在的同一节点上运行，也需要通过RPC协议与NameNode交互，这是因为：

• 保持统一的访问接口和协议。

• 获取必要的元数据信息（如文件块的位置、副本信息等）。

• 遵循HDFS的架构设计，所有元数据操作都必须通过NameNode。

实际应用场景

1. HDFS命令行操作

hdfs dfs -ls /          # 通过RPC获取目录列表
hdfs dfs -put file.txt  # 通过RPC创建文件元数据

2. Spark作业执行

spark-submit --class WordCount \
    hdfs://node1:8020/input \  # RPC获取输入文件信息
    hdfs://node1:8020/output   # RPC创建输出目录

3. Java应用程序

// 所有FileSystem API调用都通过RPC
fs.exists(path);     // RPC调用
fs.create(path);     // RPC调用  
fs.delete(path);     // RPC调用