redis解决超卖问题，一人一单

超卖问题：

采用优化的CAS法（乐观锁）解决超卖问题：

一人一单的业务流程：

同时为了解决一人一单的并发问题，由于是插入数据，所以采用悲观锁。

在调用方法前将userid加锁，来保证同一个用户上同一把锁。而不同用户上不同的锁来实现并发执行。

又由于toString()的底层是new了一个新对象，所以使用synchronized (userId.toString().intern())intern()会去寻找相同值在内存中地址并返回。保证了同一个用户上同一把锁。

直接调用this.createVoucherOrder() 会导致事务失效（Spring AOP代理机制），所以采用通过代理对象调用使事务注解生效。保证方法内的数据库操作具有原子性。

1. 查询优惠券信息 → 2. 时间校验 → 3. 库存检查 → 4. 用户级别加锁
   ↓
2. 获取代理对象 → 6. 进入事务方法 → 7. 一人一单检查 → 8. 扣减库存 → 9. 创建订单

添加依赖：

   <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
        </dependency>

启动类添加注解：

package com.hmdp;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;

@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
@MapperScan("com.hmdp.mapper")
@SpringBootApplication
public class HmDianPingApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HmDianPingApplication.class, args);
    }

}

具体实现:

点击查看代码

package com.hmdp.service.impl;

import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author ztn
 * @since 2025-09-23
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;


    @Override
    public Result seckillVocher(Long voucherId) {
        // 1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始
        if(voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        // 3.判断秒杀是否结束
        if(voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        // 4.判断库是否充足
        if(voucher.getStock() < 1){
            return Result.fail("库存不足");
        }

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        synchronized (userId.toString().intern()) {
            // 获取代理对象（事务）
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        }
    }
    @Transactional
    public  Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        // 5.一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 5.1 查询订单
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        // 5.2 判断是否存在
        if(count > 0){
            // 用户已经购买过了
            return Result.fail("用户已经购买过一次了");
        }
        // 6.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1") // set stock =stock -1
                .eq("voucher_id", voucherId)
//                .eq("stock",voucher.getStock()) // where id = ? and stock = ?
                .gt("stock",0) // where id = ? and stock > 0
                .update();

        if(!success){
            return Result.fail("库存不足");
        }
        // 7.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 7.1订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 7.2用户id

        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 7.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        // 8.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
}