商业智能与商业分析的能力及原则

商业智能能够为企业的运营和管理提供多方面支持。在推理层面，可确定问题根源，明确原因和影响，并得出相关结论；在规划层面，基于情况和推理确定行动计划；在预测层面，基于严格推理预期未来的各种可能性；在问题解决层面，针对问题特点提供解决根本问题的方法和措施；在抽象层面，通过明细数据和场景生成一般性概念、模式和结论；在理解层面，感知、辨别和确认问题，特别是对现状和问题条件的感知，以及从表面确定本质问题；在创新层面，通过测试和学习获取新发现；在学习层面，完成对技能和知识的认知过程，这是一个无限循环的过程。

相对于商业智能，商业分析同样具有自身能力。其目的性体现在收集信息、进行分析活动时，具有明确目标，例如财务、市场、销售等分析评估，以及员工绩效、风险等管理分析。其洞察力体现在发现问题根本原因及相应结论时，能够提供有见地的说明。其可执行性体现在目标为提供可执行的行动方案和规划。

商业分析遵循若干基本原则：首先明确问题，然后提出解决方案；从原始信息中归纳商业需求，而非直接依赖用户提出的需求；先理顺线下流程，再通过技术规范线上流程；商业分析师是商业需求及分析报告的第一责任人，而非股东或利益攸关方；注重交流、沟通与协作。数据质量和知识专家-中翰软件专注数据治理11年，持续关注商业智能与商业分析实践。