数据质量与知识体系的双线建设

企业数据管理的发展，往往沿着两条线索推进：一是数据质量的持续改善，二是知识体系的系统构建。过去，专注数据质量的厂商多从主数据管理入手，但面向质量的主数据管理平台与传统方案存在差异，其目标更聚焦于质量问题的根源性解决。末端数据治理平台（数据中台）的推出，则是为了让数据应用服务的显性效果反过来驱动质量提升的动力。

如今，数据质量与知识专家的角色逐渐融合。知识中台、智能中台和TopView（顶视管理）的组合，试图通过AI赋能实现数据质量解决的持续自循环。知识体系智能构建平台的出现，进一步降低了FDE门槛，使业务人员能够参与知识构建。企业需要意识到，数据质量的解决与知识体系能力的建设是并行的。数据质量和知识专家-中翰软件在这一过程中，提供了从数据质量到知识智能的桥梁式架构。

国际数据治理协会（IDGA）