软件工程第一次个人作业

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2026-01SoftwareEngineeringandSoftwareEngineeringPractice
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2026-01SoftwareEngineeringandSoftwareEngineeringPractice/homework/16716
这个作业的目标	调用huggingface-API，搭建Github个人主页，梳理技能树和进行自我评估，制定学习计划
学号	102402146

一.huggingface-API的调用

1.账号注册

2.后端核心代码

3.API调用记录

4.生成图像截图

5.提示词设计思路

提示词将场景主体放在最前，先描述清晨乡间小路与黄金时刻林间柔光、露水青草等光影环境，用real physical texture保证物体真实物理质感；搭配哈苏相机与 35mm f/4 中等光圈参数，控制虚化程度贴近实拍照片，再加入空气雾感与细节色彩描述；采用连贯语句而非关键词堆砌，适配 Flux 模型的理解逻辑，提升画面真实感。

6.体验与心得

本次基于 FastAPI 和 HuggingFace InferenceClient 调用 Flux 图像生成 API，让我感受到云端推理可以省去本地部署大模型与高性能显卡的成本，核心瓶颈不在代码而在提示词设计；Flux 更适合连贯的英文自然语句描述，重点写光影、材质与相机参数，而非堆砌关键词，写实效果提升明显。调试过程中遇到网络超时问题，通过配置 HF 镜像环境变量解决，同时要注意 HF 免费接口存在调用排队和额度限制；使用 FastAPI 封装接口，把 HF 密钥保存在后端，既避免密钥暴露，也方便前端提交提示词、接收图片，让我理解了后端转发 AI 接口、前后端分离开发的思路，也学会了增加异常捕获处理网络、参数错误等问题。

二.GitHub 个人主页搭建

选择方案一：创建个人资料自述文件，搭建 GitHub 个人主页

三.个人技能梳理与自我评估

1.技能树与自我评估

已具备的专业知识与能力：

系统学习过Python、Java和C语言，熟悉基础算法和数据结构

感兴趣的技术方向：

数据分析，机器学习

欠缺的能力：

项目系统化思维不足，问题分析和建模能力较差

2.代码量说明

暂时未统计过代码总行数，主要是在课程实验和课后作业写代码
完成本学期课程后，希望代码量达到3000到5000行

3.本课程期待学习的知识与收获

期待学习需求分析、UML建模、软件架构设计相关知识
希望收获：建立工程化软件开发思维，提升团队协作和项目设计能力

4.AI 生成软件工程学习指南 + 分析

使用豆包生成的软件工程课程学习指南：

合理性分析：
这份指南整体合理，但学习目标太过笼统，知识点主次不清，需适当调整

四.作业说明

本次使用Markdown编写作业，后台博文编辑页面截图如下：