1 class Solution {
2 private:
3 vector<string> result;// 记录结果
4 // startIndex: 搜索的起始位置,pointNum:添加逗点的数量
5 void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {
6 if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时,分隔结束
7 // 判断第四段子字符串是否合法,如果合法就放进result中
8 if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
9 result.push_back(s);
10 }
11 return;
12 }
13 for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
14 if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
15 s.insert(s.begin() + i + 1 , '.'); // 在i的后面插入一个逗点
16 pointNum++;
17 backtracking(s, i + 2, pointNum); // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
18 pointNum--; // 回溯
19 s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯删掉逗点
20 } else break; // 不合法,直接结束本层循环
21 }
22 }
23 // 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
24 bool isValid(const string& s, int start, int end) {
25 if (start > end) {
26 return false;
27 }
28 if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
29 return false;
30 }
31 int num = 0;
32 for (int i = start; i <= end; i++) {
33 if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
34 return false;
35 }
36 num = num * 10 + (s[i] - '0');
37 if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
38 return false;
39 }
40 }
41 return true;
42 }
43 public:
44 vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
45 result.clear();
46 if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 算是剪枝了
47 backtracking(s, 0, 0);
48 return result;
49 }
50 };
1 class Solution {
2 private:
3 vector<vector<int>> result;
4 vector<int> path;
5 void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
6 result.push_back(path);
7 if (startIndex >= nums.size()) {
8 return;
9 }
10 for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
11 path.push_back(nums[i]);
12 backtracking(nums, i + 1);
13 path.pop_back();
14 }
15 }
16 public:
17 vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
18 result.clear();
19 path.clear();
20 backtracking(nums, 0);
21 return result;
22 }
23 };
1 class Solution {
2 private:
3 vector<vector<int>> result;
4 vector<int> path;
5 void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {
6 result.push_back(path);
7 for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
8 //利用used数组去重
9 if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
10 continue;
11 }
12 path.push_back(nums[i]);
13 used[i] = true;
14 backtracking(nums, i + 1, used);
15 path.pop_back();
16 used[i] = false;
17 }
18 }
19 public:
20 vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
21 result.clear();
22 path.clear();
23 vector<bool> used(nums.size(), false);
24 sort(nums.begin(), nums.end());
25 backtracking(nums, 0, used);
26 return result;
27 }
28 };