摘要：1 Meanshift原理 meanshift算法，其本质还是一种梯度下降法求最值方法。我认为可以这样表述，我们在取一个点（比如区域的某个角）作为区域的代表，将区域与目标相似程度数值化（或者机器学习中，将此点一定大小范围内匹配点的数目），作为这点的值，这样在图像上就可以形成坐标的xy的标量场，这样再 阅读全文

摘要：MSRCR算法 算法的基本原理是认为人眼观看的图像S是由两部分组成，即入射光图像L与反射图像R相乘得到，因为R与图像轮廓信息相关，所以问题变为从S中提取R。其中的关键便是根据L的特征对L进行合适的建模。 最基础的算法认为光原本照度是均匀的，所以在S图像上进行高斯滤波，从而留下物体反射的信息R，而且认 阅读全文