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2021年4月7日

摘要： 1.Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。下载阅读全文

posted @ 2021-04-07 15:03 可可逗豆阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

100.C/C++的就业方向

摘要：学习C/C++后的就业方向 1、后台/服务器【后台开发】编程基本功扎实，掌握C/C++开发语言、常用算法和数据结构；熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程；了解Python、Shell、Perl等脚本语言；了解MYSQL及SQL语言、编程，了解NoSQL,key-value存储原阅读全文

posted @ 2021-04-07 14:25 可可逗豆阅读(935) 评论(0) 推荐(0)

2021年3月2日

01.数据库字符级utf8和utf8mb4

摘要： 1.1 utf8 和 utf8mb4 utf8和utf8mb4是MySQL数据库的2种字符集。 utf8mb4 是 utf8 的扩充，为什么这么说呢？ utf8 只支持最长三个字节的字符，即 Unicode 中的基本多文本平面， utf8mb4支持 4 字节长度的 UTF-8 字符支持的版本 5. 阅读全文

posted @ 2021-03-02 20:38 可可逗豆阅读(216) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月23日

05.数据质量管理

摘要：阅读全文

posted @ 2021-02-23 16:35 可可逗豆阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

09.3.维度建模-细说事实表和维度表

摘要： 09.3.1 事实表事实表存储了从业务活动或事件提炼出来的性能度量，它主要包含维度表的外键和连续变化的可加性数值或半可加事实。事实表产生于业务过程中而不是业务过程的描述性信息。它一般是行多列少，占据数据仓库大约90%的空间。在维度模型中也有表示多对多关系的事实表，其他都是维度表。事实表颗粒度事阅读全文

posted @ 2021-02-23 16:10 可可逗豆阅读(524) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月22日

03.数据仓库总线

摘要：数仓总线，只是数据数仓技术的建设，架构的设计。 3.1 整体解决方案数据仓库的核心功能从源系统抽取数据，通过清洗、转换、标准化，将数据加载到BI平台，进而满足业务用户的数据分析和决策支持。数据仓库整体解决方案架构包含三个部分：源数据、数据仓库、数据应用。其中，聚合数据，多维数据模型和业务模型，都阅读全文

posted @ 2021-02-22 15:09 可可逗豆阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月20日

09.2.宽表

摘要： 09.2.1 宽表优缺点业务直观，在做业务的时候，这种表特别方便，直接能对到业务中。使用方便，写sql的时候很方便。数据冗余巨大，真的很大，在几亿的用户规模下，他的订单行为会很恐怖、粒度僵硬，什么都写死了，这张表的可复用性太低。 09.2.2 小结这个暂时的方案，导致后期必然出现优化，数据归阅读全文

posted @ 2021-02-20 18:14 可可逗豆阅读(266) 评论(0) 推荐(0)

09.1. 星型模型和雪花型模型

摘要：在维度建模中，根据事实表和维度表的关系，可以将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。 09.1.1 概念解释星型模型是一种多维的数据关系，其组成是一个事实表（Fact Table）一组维表（Dimension Table）每个维表都有一个维作为主键所有这些维的主键组合成事实表的主键，理解为阅读全文

posted @ 2021-02-20 17:45 可可逗豆阅读(515) 评论(0) 推荐(0)

10.2 OLTP和OLAP 区分

摘要： 10.2.1 名词术语说明 OLTP OLAP 10.2.2 区别从字面上来看 OLTP是做事务处理 OLAP是做分析处理从对数据库操作来看 OLTP主要是对数据的增删改 OLAP是对数据的查询 OLTP是做事务处理 OLAP是做分析处理 OLTP主要是对数据的增删改 OLAP是对数据的查询 1 阅读全文

posted @ 2021-02-20 17:05 可可逗豆阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

09.数据建模

摘要： 09.1. 星型模型和雪花型模型 09.2.宽表阅读全文

posted @ 2021-02-20 15:40 可可逗豆阅读(115) 评论(0) 推荐(0)

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