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09.2.1 宽表优缺点 业务直观，在做业务的时候，这种表特别方便，直接能对到业务中。 使用方便，写sql的时候很方便。 数据冗余巨大，真的很大，在几亿的用户规模下，他的订单行为会很恐怖、粒度僵硬，什么都写死了，这张表的可复用性太低。 09.2.2 小结 这个暂时的方案，导致后期必然出现优化，数据归 阅读全文
posted @ 2021-02-20 18:14
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在维度建模中，根据事实表和维度表的关系，可以将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。 09.1.1 概念解释 星型模型 是一种多维的数据关系，其组成是 一个事实表（Fact Table） 一组维表（Dimension Table） 每个维表都有一个维作为主键 所有这些维的主键组合成事实表的主键，理解为 阅读全文
posted @ 2021-02-20 17:45
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10.2.1 名词术语说明 OLTP OLAP 10.2.2 区别 从字面上来看 OLTP是做事务处理 OLAP是做分析处理 从对数据库操作来看 OLTP主要是对数据的增删改 OLAP是对数据的查询 OLTP是做事务处理 OLAP是做分析处理 OLTP主要是对数据的增删改 OLAP是对数据的查询 1 阅读全文
posted @ 2021-02-20 17:05
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09.1. 星型模型和雪花型模型 09.2.宽表 阅读全文
posted @ 2021-02-20 15:40
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10.1 概述 在数据仓库建设中，概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计 是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 CDM(conceptual data model) 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据 阅读全文
posted @ 2021-02-20 15:20
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2.1 业务发展需求&重定义&规划 2.2 技术体系规划 数据仓库的建设分为技术架构体系建设，数据内容建设，一般的仓库的技术体系安装&部署，跟新新版是比较慢的，但是不是更新，而是漫长的优化过程，替代比较，除非现在的功能不足以满足业务的需求的需要。 但是数据内容建设是一个持续的，完善的过程，规则和标准 阅读全文
posted @ 2021-02-20 14:50
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1.1 数据仓库定义 是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映有有历史变化的数据集合，用于支持管理决策。具有以下特点： 详细交易及相关业务数据的集合 解释为 仓库的数据来自于业务系统的数据库， 业务库的数据是什么样子，数据同步迁移过来的原始数据就一样是怎么样子。 这体现了据的一致性 包含必要的内部 阅读全文
posted @ 2021-02-20 11:44
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