python10—生成器1

1、列表解析(数据量少)

　　[i for i in range(10)]

2、生成器(可迭代对象)表达式（数据量大）

　　生成器自动是实现迭代器协议（next方法），用next取值后，该值不会再产生了，省内存。

　　（ i for i in range(10) ）

2、生成器函数

　　yield：yield 1 相当于return返回值,但可以执行多次；x=yield保留函数运行状态; 接受send 传过来的值复制给x，若没有send返回none。

　　send可以使生成器接着运行（有点像next），generator.send(none):send把none传给yield，进行触发。

　　def test():

　　　　yield 1

　　　　yield 2

　　　　yield 3

　　response=test()  #拿到生成器，response为生成器对象。

　　 执行：print( response.__next__() )

3、生成器函数深入

　　例1

　（1）、def product_baozi():

　　　　re=[ ]

　　　　for i in range(10):

　　　　　　re.append("baozi%s" %i)　

　　　　return re

　　（2）def product_baozi():

　　　　　　for i in range(10):   #循环生成列表

　　　　　　　　yield "baozi%s" %i

　　　　　 pro_g=product_baozi()   #生成器对象

　　　　　#取值

　　　　　for i in pro_g:

　　　　　　print(i)

　　　　 或者：baozi=pro_g.__next__()  #一个一个取值

　　注意：（2）的效率比（1）高，省内存，保留函数运行状态（状态挂起）；生成器只能遍历一次

　　　　例2

　　　　def get_population():

　　　　　　with open ("人口普查"，“r”encoding=‘utf-8’) as f:

　　　　　　　　　yield i

　　　　　　data=get_population() #可迭代对象，只能迭代一次

　　　　#求和

　　　　ret=0

　　　　for p in data:  #相当与data.__next__() (next(t))

　　　　　　p_dict=eval(p)     #转成字典

　　　　　　ret+=p_dict[ ' population ' ] 

　　　　或者：all_population=sum(eval(i)['population']  for i in data)    #sum(可迭代对象)

           

             #比例

　　　　for i in data:   #注意data中的值被使用完了

　　　　　rate=　eval(i)['population'] / all_population

　　　　　注意：evel:把字符串里面的数据类型提取出来，字符串里面的表达式运算出来