数据质量可以从八个维度进行衡量，分别是真实性、完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性、及时性。
① 真实性：数据必须真实准确的反映客观的实体存在或真实的业务，是一切管理工作的基础。数据的真实性取决于数据采集过程的可控程度高，可追溯情况好，数据的真实性容易得到保障，而可控程度低或者无法追溯，数据造假后无法追溯，则真实性难以保证。
② 完整性：数据的完整性是从数据采集到的程度来衡量的，用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用
③ 规范性：规范性指的是描述数据遵循预定的语法规则的程度，是否符合其定义，比如数据的类型、格式、取值范围，存储格式等。
④ 一致性：数据的一致性可用于度量哪些数据的值在信息含以上是冲突的。例如，相同的数据有多个副本的情况下的数据不一致，便会存在数据内容冲突的问题。
⑤ 准确性：数据的准确性是指数据采集值或者观测值和真实值之间的接近程度，数据的准确性由数据的采集方法决定。
⑥ 唯一性：数据的唯一性用于识别和度量重复数据、冗余数据。重复数据是导致业务无法协同、流程无法追溯的重要因素，也是数据治理需要解决的最基本的数据问题。
⑦ 关联性：数据的关联性包括函数关系、相关系数、主外键关系、索引关系等。存在数据关联性问题，会直接影响数据分析的结果，进而影响管理决策。
⑧ 及时性：数据的及时性是指能否在需要的时候获到数据，数据的及时性与企业的数据处理速度及效率有直接的关系，是影响业务处理和管理效率的关键指标
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