手把手教你使用VScode+Cline+小马算力搭建SCI论文写作工作流

前置安装软件

python(资料多，默认已安装)，vscode，uv。

1 安装vscode

https://code.visualstudio.com/

2 安装Cline

2.1 vscode安装插件

3 cLine的设置

这里需要设置API提供商，目前国内的第三主流兼容的是OpenAI协议。有的话，直接使用自己的api就行。没有或者想要换继续往下看。保留这个页面。

4 设置api

推荐使用小马算力第三方，量大管饱。（大模型可以用我这个第三方的模型，赠送50块钱）

https://tokenpony.cn/2tNY55Lk

进入小马算力，进入API keys

没有api创建一个api，记住它，复制

在模型中选在想要使用的模型，复制名字

回到cline，对于API进行详细配置。配置完成的样子

5 安装Arxiv论文小助手MCP

GitHub上的网站GitHub - blazickjp/arxiv-mcp-server：用于搜索和分析arXiv论文的模型上下文协议服务器

5.1 安装uv

由于我的电脑安装了WSL，所以可以直接使用下面命令

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

window原装，使用下面命令

# 下载并运行官方 Windows 安装脚本
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

5.1.1 检查uv是否安装成功

uv --version #检查uv是否安装成功

5.2 使用UV安装Arxiv论文小助手MC

使用UV安装Arxiv论文小助手MCP，(实时追踪最新论文，自动提取关键信息)

uv tool install arxiv-mcp-server

手动测试 检查 arxiv-mcp-server 是否安装

uv pip list | findstr arxiv-mcp-server #  检查 arxiv-mcp-server 是否安装

5.3 cline中安装mcp

5.3.1 打开cline中的mcp

复制以下代码进入cline_mcp_settings.json

{
    "mcpServers": {
        "arxiv-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "arxiv-mcp-server",
                "--storage-path", "/path/to/paper/storage"
            ]
        }
    }
}

需要将 /path/to/paper/storage 替换为你本地的实际路径，例如：

"--storage-path", "/Users/yourname/arxiv_papers"

5.4 完成之后效果图。

可以看见能够自动从arxiv上搜索论文。

让它总结也能够完成。