随笔分类 -  统计学

聚类算法评估指标
摘要：https://www.biaodianfu.com/cluster-score.html#Jaccard_%E6%8C%87%E6%95%B0 阅读全文
posted @ 2021-01-11 20:42 Q1Zhen 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
Optics算法
摘要：https://link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.csdn.net/itplus/article/details/10089323 https://www.biaodianfu.com/optics.html 阅读全文
posted @ 2020-10-22 15:37 Q1Zhen 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
Apriori算法介绍（Python实现）
摘要：原文链接：https://www.cnblogs.com/llhthinker/p/6719779.html 1.Apriori算法简介 Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。A priori在拉丁语中指"来自以前"。当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，这被称作"一个 阅读全文
posted @ 2020-08-25 20:31 Q1Zhen 阅读(823) 评论(0) 推荐(0)
谱聚类（spectral clustering）原理总结
摘要：原文链接：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html 谱聚类（spectral clustering）是广泛使用的聚类算法，比起传统的K-Means算法，谱聚类对数据分布的适应性更强，聚类效果也很优秀，同时聚类的计算量也小很多，更加难能可贵的是实现起来 阅读全文
posted @ 2020-07-20 11:33 Q1Zhen 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
聚类算法
摘要：原文链接：https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/6595148.html#_lab2_0_0 各类聚类（clustering）算法初探 1. 聚类简介 0x1：聚类是什么？ 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术，人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义 阅读全文
posted @ 2020-07-10 11:19 Q1Zhen 阅读(866) 评论(0) 推荐(0)
并行K-Means
摘要：K-Means算法 系统采用vm下ubuntu16.04 一、 实验内容与要求 在Eclipse环境下编写实现K-means算法。 二、 实验数据与目标 1、实验数据 来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/i 阅读全文
posted @ 2020-06-22 18:54 Q1Zhen 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)
sklearn中的PCA
摘要：1. scikit learn PCA类介绍 在scikit learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA，我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。 除了PCA类以外，最常用的PCA相关类 阅读全文
posted @ 2020-05-03 18:53 Q1Zhen 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)
最小二乘法和岭回归
摘要：线性回归 下面是线性回归的公式推导，没有加上 L2 正则化因子。 假设 y^=Xw\hat y = Xwy^​=Xw，因为 L(w)=∣∣y^−y∣∣22=∣∣Xw−y∣∣22=(Xw−y)T(Xw−y)=wTXTXw−yTXw−wTXTy+yTy, \begin{aligned} L(w) &am 阅读全文
posted @ 2020-05-02 14:27 Q1Zhen 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)