数据库中的乐观锁悲观锁

在数据库中,乐观锁和悲观锁也是常用的并发控制机制,用于保证数据的一致性和完整性。

  1. 悲观锁

悲观锁在数据库中的实现方式通常是使用行级锁或表级锁,即在对数据进行读取、更新或删除时,先对数据进行加锁,确保其他事务无法修改该数据,直到当前事务完成操作并释放锁。

在MySQL数据库中,使用SELECT … FOR UPDATE语句可以实现行级锁,使用LOCK TABLES语句可以实现表级锁。

悲观锁适用于并发写操作较多的场景,能够保证数据的强一致性和完整性,但会带来较大的性能损失和并发度下降。

  1. 乐观锁

乐观锁在数据库中的实现方式通常是使用版本号或时间戳等机制,即在更新数据时,先读取数据的版本号或时间戳等信息,然后在更新时检查该信息是否被其他事务修改过,如果未被修改,则执行更新操作,否则返回错误信息。

在MySQL数据库中,使用乐观锁通常需要使用版本号或时间戳等字段,并使用UPDATE … WHERE语句来实现。

乐观锁适用于并发读操作较多的场景,能够提高并发度和性能,但需要解决数据冲突和重试等问题。

总之,在数据库中的乐观锁和悲观锁的选择应根据具体场景进行,需要综合考虑数据的读写比例、并发量、数据访问的热点和数据冲突的可能性等因素。

 

lock tables语句在MySQL数据库中用于对表进行加锁,防止其他事务对其进行修改,具体语法如下:

LOCK TABLES table_name [AS alias] lock_type [, table_name [AS alias] lock_type] ...

其中,table_name表示要加锁的表名,alias是表的别名,lock_type表示锁的类型,可以是READ或WRITE,分别表示读锁和写锁。多个表可以使用逗号分隔,加锁顺序按照表名的字母顺序进行。

下面举一个例子说明lock tables语句的用法。假设有一个学生成绩表,包含学生姓名、科目和成绩等字段,现在需要对该表进行读取和更新操作,同时需要保证并发操作的正确性,可以使用lock tables语句进行加锁,如下所示:

-- 读取操作加读锁
LOCK TABLES student_scores READ;

-- 执行读取操作
SELECT * FROM student_scores WHERE subject='Math';

-- 更新操作加写锁
LOCK TABLES student_scores WRITE;

-- 执行更新操作
UPDATE student_scores SET score=90 WHERE name='Tom' AND subject='Math';

-- 释放锁
UNLOCK TABLES;

在该例中,首先使用LOCK TABLES语句对student_scores表加上了读锁,然后执行了一个SELECT语句进行读取操作,接着使用LOCK TABLES语句对该表加上了写锁,执行了一个UPDATE语句进行更新操作,最后使用UNLOCK TABLES语句释放了锁。

需要注意的是,使用lock tables语句加锁后,需要使用UNLOCK TABLES语句释放锁,否则其他事务将无法对该表进行修改,造成死锁等问题。同时,加锁的范围应尽量缩小,避免对数据库的性能造成过大的影响。

 

 

 

乐观锁和悲观锁是数据库并发控制的两种常用策略,乐观锁是指在并发操作时,先不加锁,而是在更新时进行检查,如果检查通过则更新,否则回滚。悲观锁则是在并发操作时先加锁,防止其他事务对数据进行修改。乐观锁适用于并发较少的场景,而悲观锁适用于并发较高的场景。

MySQL数据库中,可以使用SELECT … FOR UPDATE语句实现乐观锁。该语句会先对查询结果进行加锁,然后执行更新操作,如果更新操作失败则回滚。

下面举一个例子说明SELECT … FOR UPDATE语句的用法。假设有一个库存表,记录了商品的库存数量和销售数量,需要在更新库存数量时进行乐观锁控制,避免并发更新导致数据不一致,可以使用SELECT … FOR UPDATE语句实现,如下所示:

-- 查询库存数量并加锁
SELECT stock_num FROM inventory WHERE item_id=1 FOR UPDATE;

-- 执行更新操作
UPDATE inventory SET stock_num=stock_num-1, sold_num=sold_num+1 WHERE item_id=1;

-- 提交事务
COMMIT;

在该例中,首先使用SELECT … FOR UPDATE语句对库存表中item_id为1的商品的库存数量进行查询并加锁,然后执行更新操作,减少库存数量并增加销售数量,最后提交事务。由于查询结果被加锁,其他事务无法修改该数据,保证了更新操作的正确性。

需要注意的是,使用SELECT … FOR UPDATE语句时,需要在事务中执行,否则无法进行加锁和回滚操作。同时,加锁的范围应尽量缩小,避免对数据库的性能造成过大的影响。

posted @ 2023-04-06 01:25  人在代码在  阅读(198)  评论(0)    收藏  举报