07 2020 档案
摘要:本节简单总结Pytorch中常见的4大归一化、模型如何保存并加载、以及模型如何实现微调,还有pytorch中多GPU的使用
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摘要:本节主要讲述运用Pytorch框架时的一些额外的小知识点,例如使用anaconda设置虚拟环境、深度学习模型的正常流程图、如何输出模型框架及其参数、如何保证消融(改进)实验更具对比性等等
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摘要:本节介绍 Pytorch中hook函数,以及CAM算法生成类激活图。
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摘要:本节介绍Pytorch中用于学习率调整的函数,如何使用tensorboard可视化曲线、梯度、权重、特征图、卷积核,如何使用torchvision.utils.make_grid()制作网格图
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