摘要:本节主要讲述运用Pytorch框架时的一些额外的小知识点,例如深度学习模型的正常流程图、如何输出模型框架及其参数、如何保证消融(改进)实验更具对比性等等 阅读全文
posted @ 2020-06-29 11:38 steven_zhao1001 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:介绍了优化器Optimizer的几个基本方法(如:step、zero_grad、state_dict等),以及学习率、动量的概念,最后介绍torch.optim下几种优化函数 阅读全文
posted @ 2020-06-26 23:24 steven_zhao1001 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简单总结torch.nn封装的18种损失函数。 阅读全文
posted @ 2020-06-18 23:04 steven_zhao1001 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:介绍了数据如何读取,和 transforms相关操作 阅读全文
posted @ 2020-06-17 21:52 steven_zhao1001 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:张量的创建、操作(切分、索引、维度变换等) 阅读全文
posted @ 2020-06-09 22:39 steven_zhao1001 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:初来乍到(内含word论文笔记模版) 阅读全文
posted @ 2020-05-31 21:08 steven_zhao1001 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑