摘要：
我们来用通俗易懂的方式解释一下「物化视图」（Materialized View）。 核心思想：一个“预购”的查询结果表 你可以把普通视图想象成餐厅菜单上的菜品图片。它本身不是菜，而是一个查询命令。你点菜（查询视图）时，厨师（数据库）才会现场（Real-Time）按照图片的样子（视图的定义）去炒菜（执 阅读全文
posted @ 2025-08-21 10:26
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摘要：
们用一种非常易于理解的方式来介绍星型模型和雪花模型。 想象一下，你要分析一家超市的销售情况。 核心思想：两种不同的组织方式 这两种模型都是数据仓库中常见的维度建模方法，目的是为了更高效地查询和分析数据，而不是处理日常交易（那是OLTP数据库的活儿）。 它们都围绕一个核心：“事实”和“维度”。 事实 阅读全文
posted @ 2025-08-21 10:19
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摘要：
对于数据量极大的明细表（例如：订单流水、用户行为日志、传感器读数、交易记录等），进行高度汇总是非常常见的操作，但它确实是一把双刃剑。 是的，高度汇总虽然能极大提升查询性能，但也伴随着显著的弊端。 下面我将从利弊两个角度详细分析，并给出更优的解决方案。 一、高度汇总的主要弊端（坏处） 细节丢失，无法进 阅读全文
posted @ 2025-08-21 09:54
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摘要：
BCNF被认为是修正的第三范式，比3NF的要求更加严格。当关系模型满足3NF但仍可能存在一些异常时，就需要用到BCNF。 一句话核心思想 BC范式就是：主键和非主键之间，不允许存在任何“决定”关系。 更专业地说：在第三范式的基础上，确保表中的每一个决定因素（Determinant）都必须是候选键（C 阅读全文
posted @ 2025-08-21 09:42
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摘要：
一句话核心思想 第三范式就是：消除“间接依赖”，表中不能有“子关系”。 更专业一点说：在满足第二范式的基础上，确保表中的每一列都直接依赖于主键，而不能依赖于其他非主键列（即不能存在传递依赖）。 用一个生动的例子来解释 假设我们有一张 学生表，记录学生、他们的学院以及学院的详细信息。 学号 (主键)姓 阅读全文
posted @ 2025-08-21 09:41
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摘要：
一句话核心思想 第二范式就是：一张表只干一件事。 更专业一点说：确保表中的每列都完全依赖于整个主键，而不是只依赖于主键的一部分。 用一个生动的例子来解释 想象一下，我们有一张 订单明细表 来记录超市的购物小票。 订单ID (主键)商品ID (主键)商品名称单价数量顾客姓名顾客电话 1001 A01 阅读全文
posted @ 2025-08-21 09:40
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摘要：
一句话核心思想 第一范式就是：表中的每个字段都是不可再分的“原子”值。 换句话说，表中的每一列都应该只包含单一的值，而不能是值的集合、数组或者可以再拆分的复合值。 用一个生动的例子来解释 想象一下，我们要设计一张 订单表。 错误的设计（违反第一范式）： 订单号顾客姓名商品 1001 张三 iPhon 阅读全文
posted @ 2025-08-21 09:39
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