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摘要： 一提及“文化建设”，很多管理者可能都会觉得苦恼，自觉难以让组织文化在团队中落地；要么空喊口号无法落地；要么只是悬在墙壁上的文化，墙上贴几张宣传画安慰自我、草草了事。那么团队中究竟该如何去进行文化建设？ 文化从“实”的方面来说就是公司里每个人的言行，从“虚”的方面来讲就是承载公司使命愿景的价值观。这篇 阅读全文

摘要： 一、什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet，它们用于作为分布式SQL查询引擎。从下图可以查看RDD、DataFrames与DataSet的关系。 image.png 二、为什么要学习Spar 阅读全文

摘要： 前言 ​ 高性能是每个程序员的追求，无论写一行代码还是做一个系统，都希望能够达到高性能的效果。高性能架构设计主要集中在两方面： 尽量提升单服务器的性能，将单服务器的性能发挥到极致 如果单服务器无法支撑性能，设计服务器集群方案 ​ 单服务器高性能的关键之一就是服务器采取的网络编程模型。服务器如何管理连 阅读全文

摘要： 建设银行数据平台发展历程 1）第一阶段：数据仓库 + ODS 2004 年左右，建行开始真正意义上的数据平台建设，当时建行刚刚完成了全国数据集中，通过数据平台来解决两个问题： ● 系统间的数据交换 ● 监管等需要多个系统数据整合加工的应用建设 这一阶段的数据平台,建行主要是数据仓库和ODS，使用的技 阅读全文

摘要： OLAP 系统广泛应用于 BI, Reporting, Ad-hoc, ETL 数仓分析等场景，本文主要从体系化的角度来分析 OLAP 系统的核心技术点，从业界已有的 OLAP 中萃取其共性，分为谈存储，谈计算，谈优化器，谈趋势 4 个章节。 谈存储 1）列存的数据组织形式 行存，可以看做 NSM 阅读全文

摘要： 为什么以前的生鲜电商做不起来？ 5年前，天猫、京东、1号店、苏宁都先后试水过生鲜电商，这些综合电商平台，没有一家把生鲜电商做起来的。 原因是什么？用卖衣服的供应链来做生鲜电商，完全错了。 倒不是说他们傻，因为生鲜电商只是这些公司的一个小类目，也就10几个人的小部门在负责。他们主营的是服装、快消品、3 阅读全文

摘要： 数据为王的时代，数据量从最初的几十 G，慢慢沉淀到几十 T，甚至几十 PB 的量。数据工程师，也从最初的 ETL 工程师慢慢成长为数据全栈工程师：采集、同步、模型、离线、实时、规范、平台、工具、产品、交互、保障、数据体系等等。 数据仓库，是我们数据工程师的无形产品，不同于可视化、交互型产品的评价体系 阅读全文

摘要： 银行数据仓库的建设目标与建设路径分别是什么，接下来将分为三个章节去阐述。 银行数据仓库画像 互联网对于传统行业的冲击是全方位的，无论是百货、商场、菜市场等零售行业，还是银行、财务公司等金融行业，都对其经营模式进行“降维打击”，迫使传统行业业务进行线上化转型。尤其是银行，在互联网发展前，基本都是躺着赚 阅读全文

摘要： 一、大数据演进，从数据仓库到数据中台 第一阶段 21 世纪的第一个 10 年，企业级数据仓库（EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”( IBM、Oracle、Teradata)占领了大部分市场，提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案。 这个时代的数据仓库实施不仅需要购买大（中、小）型机，配套商用 阅读全文

摘要： 投行工作的本质：解决问题 投行工作做久了，很多人就会发现这个职业并没有那么“躺着挣钱”。即便升到了投行部门的领导岗位，手下带了很多精兵强将，也会发现自己仍然摆脱不了“救火队长”的身份，甚至就算分管投行业务的副总裁、总裁等高管，都会遇到这种现实情况。那么出现这种情况的原因是什么？原因在于，投行工作本质 阅读全文