凌·杰特

摘要： Introduction to Deep Leraning（深度学习介绍） Welcome（课程介绍） 1.Neural Networks and Deep Learning（4weeks） 学习搭建深度学习网络 2.Inproving Deep Neural Networks:Hyperparam 阅读全文

摘要： ML Application example: Photo OCR（机器学习应用举例：照片OCR） Problem description and pipeline（问题描述与流水线） 问题： Photo OCR：照片光学字符识别（识别图片中的文字字符信息） 流水线： Text detection（ 阅读全文

摘要： Large scale machine learning（大规模机器学习） Learning with large datasets（大型数据集学习） “It’s not who has the best algorithm that wins. It’s who has the most data 阅读全文

摘要： Recommender Systems（推荐系统） Problem formulation（问题描述） nu：用户数量 nm：电影数量 r(i, j)：用户j给电影评分时为1 y(i, j)：用户j给电影i评的分数 Content-­‐based recommendations（基于内容的推荐系统） 阅读全文

摘要： Anomaly Detection（异常检测） 对于一堆实例{x(1),x(2),...x(m)}，判断x(test)的异常情况。 e.g. 用途： Gaussian Distribution（高斯分布） 高斯分布参数表达 X~N(μ, σ2) > 其中： 对于均值μ为正时曲线右移，为负时曲线左移 阅读全文

摘要： Dimensionality Reduction（维度降低） Data Compression（数据压缩）：e.g.Reduce data from 3D to 2D；Reduce data from 2D to 1D Data Visualization（数据可视化）：一般将数据维度降低到2D或3 阅读全文

摘要： Unsupervised Learning: Introduction（非监督学习概述） 监督学习与非监督学习比较：监督学习需要输入训练数据的同时，需要输入带有标签的事件结果，而非监督学习只需要提供数据训练数据，算法自动发现数据的内部结构。集群是非监督学习算法的一种。 In unsupervised 阅读全文

摘要： Support Vector Machine（支持向量机） Optimization objective（优化目标） 1.cost函数，下图左右分别对应于y取值1和0时的函数曲线，并且均有两段线组成 2.相对于逻辑斯蒂回归，没有了（1/m）项 3.正则部分不含有lambda值 4.拟合损失部分包含C 阅读全文

摘要： Machine Learing System Design（机器学习系统设计） Ways to improve the accuracy of a classifier（提高分类器准确性的几个方法） Collect lots of data (for example "honeypot" proje 阅读全文

摘要： 应用机器学习 Machine Learning Diagnostics（机器学习诊断） Diagnostic is a test you can run, to get insight into what is or isn't working with an algorithm, and whic 阅读全文