摘要：
Introduction to Deep Leraning（深度学习介绍） Welcome（课程介绍） 1.Neural Networks and Deep Learning（4weeks） 学习搭建深度学习网络 2.Inproving Deep Neural Networks:Hyperparam 阅读全文
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ML Application example: Photo OCR（机器学习应用举例：照片OCR） Problem description and pipeline（问题描述与流水线） 问题： Photo OCR：照片光学字符识别（识别图片中的文字字符信息） 流水线： Text detection（ 阅读全文
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Large scale machine learning（大规模机器学习） Learning with large datasets（大型数据集学习） “It’s not who has the best algorithm that wins. It’s who has the most data 阅读全文
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Recommender Systems（推荐系统） Problem formulation（问题描述） nu：用户数量 nm：电影数量 r(i, j)：用户j给电影评分时为1 y(i, j)：用户j给电影i评的分数 Content-‐based recommendations（基于内容的推荐系统） 阅读全文
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Anomaly Detection（异常检测） 对于一堆实例{x(1),x(2),...x(m)}，判断x(test)的异常情况。 e.g. 用途： Gaussian Distribution（高斯分布） 高斯分布参数表达 X~N(μ, σ2) > 其中： 对于均值μ为正时曲线右移，为负时曲线左移 阅读全文
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Dimensionality Reduction（维度降低） Data Compression（数据压缩）：e.g.Reduce data from 3D to 2D；Reduce data from 2D to 1D Data Visualization（数据可视化）：一般将数据维度降低到2D或3 阅读全文
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Unsupervised Learning: Introduction（非监督学习概述） 监督学习与非监督学习比较：监督学习需要输入训练数据的同时，需要输入带有标签的事件结果，而非监督学习只需要提供数据训练数据，算法自动发现数据的内部结构。集群是非监督学习算法的一种。 In unsupervised 阅读全文
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Support Vector Machine（支持向量机） Optimization objective（优化目标） 1.cost函数，下图左右分别对应于y取值1和0时的函数曲线，并且均有两段线组成 2.相对于逻辑斯蒂回归，没有了（1/m）项 3.正则部分不含有lambda值 4.拟合损失部分包含C 阅读全文
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Machine Learing System Design（机器学习系统设计） Ways to improve the accuracy of a classifier（提高分类器准确性的几个方法） Collect lots of data (for example "honeypot" proje 阅读全文
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应用机器学习 Machine Learning Diagnostics（机器学习诊断） Diagnostic is a test you can run, to get insight into what is or isn't working with an algorithm, and whic 阅读全文