Cplex学术版申请及Python API环境配置

当使用Cplex时弹出下面错误：

CPLEX Error  1016: Community Edition. Problem size limits exceeded. Purchase at http://ibm.biz/error1016.

不出意外，是因为使用了社区版的Cplex无法求解大规模问题。这时候就需要申请学术版Cplex了。在我寻找Cplex学术版下载教程中，找遍全网都没找到完整的，所以我打算自己整理一篇。

在阅读这篇博客前，首先你得保证有个3.7以上的Python+.edu学术邮箱。

1. Cplex学术版申请

先用学术邮箱登录/注册：

https://academic.ibm.com/a2mt/email-auth#/

登录进去后，点击Data Science:

再点击ILOG CPLEX Optimization Studio:

弹出如下窗口，点击Download：

进去后建议用Download Director下载（因为HTTP会特别慢）：

往下滑，选择合适的版本、点I agree，再点Download now。此时最下面会出现一个弹窗，点击install/re-install Download Director：

此时你要按照这个窗口的指示，下载一个IBM下载器（文件格式是.jnlp），还要下载一个Java8打开上面那个.jnlp文件，之后再安装IBM下载器，最后才能安装Cplex。

看到下面这个对话框，说明已经成功安装IBM Download Director。然后可以关闭该安装程序，会继续下载CPLEX。

下载好后直接关掉这个页面，然后在文件夹里找到IBM_ILOG_CPLEX_OptStdv22.2_WIN.exe文件并双击（如果没指定IBM_ILOG_CPLEX_OptStdv22.2_WIN.exe位置，会跟IBM_Install_DD.jnlp一个文件夹）：

之后就可以按步骤安装cplex了：

2. Python API环境配置

下面安装Cplex的Python API，结合网上不完全资料和我自己的研究，这里有几个大坑：

1. 直接使用命令行pip install cplex，据说这会直接安装社区版，这个版本不具有大规模模型的求解能力。
2. Python版本要在3.7以上（我用的是python 3.9.16）
3. 没有切换到setup.py的目录文件，直接使用python setup.py install，这会导致装不上

下面是正确的操作方法。这里22.2.0版本和22.1.1的环境配置方法不同。

2.1 CPLEX 22.2.0的环境配置

1. 切换python环境：win+R→输入cmd→输入activate 要安装CPLEX的python环境

2. 输入python -m pip install cplex，安装CPLEX的python接口

3. 输入python -m pip install docplex，安装docplex。此时安装的cplex是社区版的。

4. 找到PLEX Optimization Studio 的总安装目录路径，输入docplex config --upgrade "CPLEX的总安装目录路径"，升级为学术版。

然后直接在python里import cplex，就可以用了。

2.2 CPLEX 22.1.1的环境配置

• 先找到setup.py文件所在位置

• 然后以管理员身份打开Anaconda Prompt

• 在命令行里输入cd+setup.py文件路径

• 换到想要安装的python环境。

• 输入 python setup.py install
  

然后直接在python里import cplex，就可以用了。