aam中的训练过程

    aam的训练过程分为两部分：对图片中物体的建模；寻找参数变化量δc和图片与模型灰度差的关系R。

 

对物体的建模分三步：对形状shape建模，对纹理texture建模，组合形状和纹理模型得到最终的aam模型

 

1. shape

在aam中，图片中的物体是手动标记出关键点的，比如人脸图像，将会被人工标记出眉毛，眼睛，鼻子，嘴巴，脸型等特征。

要注意一点的是点的存储方式。有的点由（x,y）坐标表示的话，是在笛卡尔坐标系上的，按照我们从小学习的几何知识可以在图片中正确的标出位置。然而matlab在处理图片的时候是以矩阵形式来读取的，即m行n列的形式。当我们有一张长20宽10的图片的时候，实际上在matlab中是一个10*20的矩阵（10行20列）,所以坐标系中的点（x,y）在图片中对应的像素点的位置应该是（y,x），y行x列。

 

（待续。。）