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摘要： 还不太会拉取数据集，不妨先学会拉取数据集，torch和anaconda部分文件产生冲突，已解决冲突 nc文件中中某个变量的形状(13, 181, 360) 给出的训练数据存储在.nc的文件中，目标数据的特征被以张量的形式存储在.pt的文件中 pt文件的形状torch.Size([1, 2, 117, 阅读全文

摘要： 智能体简述 智能体基本概念： 我们把大模型假想为大脑，并且是大脑的核心部分，那么可以理解，在只依靠大脑的情况下，我们很难主动从外界获取信息，更不用说是主动从外界获取信息，大脑为数不多能够得到的信息形式便是电信号，相应的大脑细胞可以凭借自身便可以完成判断、思考等一系列过程，并做出相关反应，但是即便是可 阅读全文

摘要： 大语言模型： 大所指代的包括三点 参数量大，处理自然语言的问题十分繁琐，大量的参数可以满足模型所需要的复杂性。 数据量大，大语言模型的训练需要大量的数据来保证其输出内容的准确性，泛化性。 复杂性大，处理语言问题需要较强的复杂性。 模型的作用是处理，分析和生成数据。 模型通过调用处理数据相关函数将导入 阅读全文

摘要： 深度学习入门 数据是学习的核心 神经网络借鉴人类脑神经的工作原理， 但是对于“神经网络就是模仿人脑神经”这样的言论我们是非常抵触的。 引入： 深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习的研究目标是让人工智能具备学习的能力。深度学习，机器学习，人工智能字里行间透漏着理性和高大尚的味道。（对于这种看着高 阅读全文

摘要： 数据处理： 主要利用的库 import numpy as np import pandas as pd 函数的使用： 1.读取: path = "路径" c = pd.read_csv(path,sep="")参数sep是数据的分割符号，如果不输入在读取csv文件中将默认为“，” 返回的内容是属于p 阅读全文

摘要： 数据处理： 主要利用的库 import numpy as np import pandas as pd 函数的使用： 1.读取: path = "路径" c = pd.read_csv(path,sep="")参数sep是数据的分割符号，如果不输入在读取csv文件中将默认为“，” 返回的内容是属于p 阅读全文

摘要： 深度学习入门 数据是学习的核心 引入： 深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习的研究目标是让人工智能具备学习的能力。深度学习，机器学习，人工智能字里行间透漏着理性和高大尚的味道。（对于这种看着高大尚感觉距离现实很远的东西一般下一句都是“其实就在身边”吧）其实，图像识别（人脸识别技术），手写识别（ 阅读全文

摘要： 深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理： 1.感知机： 感知机是二分类的线性分类模型，感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的，符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络： 历史： 1958年 阅读全文

摘要： 深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理： 1.感知机： 感知机是二分类的线性分类模型，感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的，符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络： 历史： 1958年 阅读全文

摘要： 深度学习入门...小鱼书 数据是学习的核心 概念梳理： 1.感知机： 感知机是二分类的线性分类模型，感知机的目的是求出将输入数据划分为两类的分离超平面。 他需要合适的，符合预期的权重才能够正常工作。 感知机是构成神经网络的最小构成单位。可以理解为神经元的仿生结构。 2.神经网络： 历史： 1958年 阅读全文