1.定义
模块：用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑）实现一个功能。
本质上就是.py结尾的Python文件。
比方说：文件名：test.py ，对应的模块名为：test
包：用来从逻辑上组织模块的，本质上就是一个目录（必须带有一个叫__init__.py的文件）
2.导入方法
方法1：
导入一个模块：import module_name
导入多个模块：import module_name,module_name2
这种方法导入后要用模块中的方法：module_name.func()
方法2：
导入一个模块中所有的功能 from module_name import *
不建议这样使用，因为这样导入的方式是将module_name中的所有代码都导入到当前环境中。在当前环境中想要调用module_name中的方法直接调用即可。不能在方法中加上module_name，如果加上运行这会报错返回"module_name"未定义。
如果在module_name中的某一个函数和当前环境定义的函数相同，这会输出当前环境定义的函数，覆盖原来module_name中的同名方法。这样会产生冲突情况。
导入一个模块中的指定功能（一个即以上） from module_name import logger，func，func2
如果当前环境中也有一个logger方法，还是会和上面的方法一样，也会被当前环境下定义的新的logger方法覆盖。
优化方法：from module_name import logger as lg
给方法取别名，这样就能避免重名的方法。
3.import本质（路径搜索和搜索路径）
导入模块的本质就是把.py文件解释一遍。
import module_name----->module_name.py-------路径搜索---------->找到module_name.py的路径------->sys.path
import module_name 就是把module_name解释一遍，等价于module_name=module_name.py文件中的所有代码解释后的所有内容。
from module_name import func1 就是到module_name中找到func1,将func1解释了一遍，所以用这种方法导入后，想要调用func1直接调用即可，前面不用加上前缀。
导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件。
import的本质都是在路径中搜索指定的包或模块，默认会在当前路径中有限查找，如果要导入的包或模块不在当前路径中，会在PYTHONPATH环境变量的中的路径中查找。
import sys,os print(sys.path) #返回pythonpath环境变量的路径组成的列表。
如果在pythonpath环境变量中都未能找到指定的包或模块，则会报错。
为了确保导入，可以将要导入的包或模块的路径添加到sys.path中。
import sys,os os.path.abspath(__file__) #返回当前文件的path规范化的绝对路径 file_path=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素。 sys.path.append(file_path) #在pythonpath的列表的最后加上指定的路径。 sys.path.insert(0,file_path) #在pythonpath的列表的指定位置（0为首位）上添加file_path
在PYTHONPATH环境变量中添加了指定的路径后，就能成功导入包或模块。
导入包以后调用包内的模块及函数。
有一个包名为package_test,下面有一个test1.py文件，一个__init__.py文件。
在import_package.py文件中导入package_test:
import package_test #本质上是run __init__.py--->test1=‘test1.py all code' package_test.test1.name() #想要能够成功运行包下面模块test1中的函数name()
在__init__.py文件中输入“from . import test1”(从当前目录下导入test.py) #本质上是test1=‘test1.py all code'。
test.py文件中有个函数为name()。
基于以上的条件“package_test.test1.name()” 能够成功执行。
4.导入优化
如果导入中重复地从模块中找到指定的对象。module_name.func()这种找法，每次调用module_name中的方法都需要不停地从module_name中找，会影响效率。
优化方法：from module_name import func (as alias)
调用时可以直接调用，不需要再func前面加上module_name.，就不再需要不断地重复到module_name中查找的过程。
5.模块的分类：
分为3大类：
1.标准库。
python解释器自带的模块。如：time&datetime, random, os, sys, shutil, json&pickle, shelve, xml处理, yaml处理, configparser, hashlib, subprocess, logging模块, re正则表达式
2.开源模块。
3.自定义模块。
