04-空间关系分析

空间关系分析

概述

空间关系分析是GIS的核心功能之一。通过判断几何对象之间的空间关系，可以实现空间查询、叠加分析、选址分析等常见GIS功能。

基本空间关系

相交（Intersects）

两个几何对象有任意公共部分（点、线或面）时，称为相交：

/**
 * 判断几何是否相交
 */
public static boolean intersects(Geometry a, Geometry b) {
    return a.intersects(b);
}

应用场景：

空间查询：找出与指定区域相交的所有要素
碰撞检测：判断两个对象是否发生空间重叠
路线规划：判断路线是否经过某个区域

相离（Disjoint）

两个几何对象没有任何公共点时，称为相离：

/**
 * 判断几何是否相离
 * 一个公共点都没有
 */
public static boolean disjoint(Geometry a, Geometry b) {
    return a.disjoint(b);
}

说明：disjoint与intersects互为反义关系，即：

disjoint(a, b) == !intersects(a, b)

接触（Touches）

两个几何对象有公共点但没有公共内部区域时，称为接触：

/**
 * 判断几何是否接触
 * 有公共点但没有公共区域
 */
public static boolean touches(Geometry a, Geometry b) {
    return a.touches(b);
}

典型情况：

两个相邻的地块共享边界
道路与地块的边界相接
点落在线或面的边界上

交叉（Crosses）

两个几何对象的内部有公共部分，但既不相等也不包含，称为交叉：

/**
 * 判断几何是否交叉
 * 有公共区域但不是包含关系
 */
public static boolean crosses(Geometry a, Geometry b) {
    return a.crosses(b);
}

典型情况：

道路穿过区域（线与面交叉）
两条道路相交（线与线交叉）

包含（Contains）与被包含（Within）

包含关系描述一个几何完全位于另一个几何内部：

/**
 * 判断几何A是否包含几何B
 */
public static boolean contains(Geometry a, Geometry b) {
    return a.contains(b);
}

/**
 * 判断几何A是否在几何B内部
 */
public static boolean within(Geometry a, Geometry b) {
    return a.within(b);
}

关系说明：

contains(a, b) == within(b, a)

应用场景：

判断点是否在某个区域内
判断某个地块是否完全位于行政区划内
空间过滤：只保留完全落入指定范围的要素

重叠（Overlaps）

两个同维度的几何对象有公共区域，但又不完全相同，称为重叠：

/**
 * 判断几何是否重叠
 * 有公共区域且包含关系不成立
 */
public static boolean overlaps(Geometry a, Geometry b) {
    return a.overlaps(b);
}

说明：重叠只发生在同维度几何之间（面与面、线与线）。

距离计算

最短距离

计算两个几何对象之间的最短距离：

/**
 * 计算几何之间的距离
 * 不论点线面都是几何间最短距离
 */
public static double distance(Geometry a, Geometry b) {
    return a.distance(b);
}

注意：返回值的单位与坐标系单位一致。地理坐标系返回的是度，投影坐标系返回的是米。

距离判断

快速判断两个几何是否在指定距离内：

/**
 * 判断几何间最短距离是否小于给定距离
 */
public static boolean isWithinDistance(Geometry a, Geometry b, double distance) {
    return a.isWithinDistance(b, distance);
}

应用场景：

近邻搜索：查找指定距离内的设施
缓冲区分析：判断要素是否在某要素的影响范围内
预警系统：判断两个移动目标是否过于接近

DE-9IM模型

DE-9IM（Dimensionally Extended 9-Intersection Model）是空间关系的标准描述模型，提供了更精确的空间关系判断。

关系矩阵

         Interior  Boundary  Exterior
Interior    II        IB        IE
Boundary    BI        BB        BE
Exterior    EI        EB        EE

每个位置的值表示两个几何对应部分的交集维度：

T：有交集（任意维度）
F：无交集
0：交集为点
1：交集为线
2：交集为面
*：任意（不关心）

获取关系矩阵

/**
 * 获取几何关系矩阵
 */
public static String relate(Geometry a, Geometry b) {
    return a.relate(b).toString();
}

模式匹配

使用模式字符串判断特定空间关系：

/**
 * 判断几何是否符合给定关系
 * @param pattern 关系模式，如"T*T***FF*"
 */
public static boolean relatePattern(Geometry a, Geometry b, String pattern) {
    return a.relate(b, pattern);
}

常用模式：

关系	模式
内部相交	`T********`
边界相交	`T******`
A完全包含B	`T****FF`
相邻（共享边界）	`FFFT***`

几何相等判断

精确相等

判断两个几何是否结构完全相同：

/**
 * 判断几何是否对象结构相等
 * 必须有相同的节点和相同的节点顺序
 */
public static boolean equalsExact(Geometry a, Geometry b) {
    return a.equalsExact(b);
}

/**
 * 带容差的结构相等判断
 */
public static boolean equalsExactTolerance(Geometry a, Geometry b, double tolerance) {
    return a.equalsExact(b, tolerance);
}

规范化相等

判断两个几何在规范化后是否相同：

/**
 * 判断几何是否对象结构相等（不判断节点顺序）
 */
public static boolean equalsNorm(Geometry a, Geometry b) {
    return a.equalsNorm(b);
}

拓扑相等

判断两个几何是否表示相同的点集：

/**
 * 判断几何是否拓扑相等
 */
public static boolean equalsTopo(Geometry a, Geometry b) {
    return a.equalsTopo(b);
}

区别说明：

equalsExact：节点顺序、数量都必须完全相同
equalsNorm：规范化后比较，忽略节点顺序
equalsTopo：只比较几何表示的空间是否相同

ESRI几何引擎

除了JTS，还可以使用ESRI几何引擎进行空间关系分析，其API基于WKT字符串：

空间关系判断

/**
 * 几何是否相交
 */
public static boolean intersects(String awkt, String bwkt, Integer wkid) {
    Geometry a = EsriUtil.createGeometryByWkt(awkt);
    Geometry b = EsriUtil.createGeometryByWkt(bwkt);
    SpatialReference sr = SpatialReference.create(wkid);
    return OperatorIntersects.local().execute(a, b, sr, null);
}

/**
 * 判断几何是否相离
 */
public static boolean disjoint(String awkt, String bwkt, Integer wkid) {
    Geometry a = EsriUtil.createGeometryByWkt(awkt);
    Geometry b = EsriUtil.createGeometryByWkt(bwkt);
    SpatialReference sr = SpatialReference.create(wkid);
    return OperatorDisjoint.local().execute(a, b, sr, null);
}

/**
 * 判断几何是否接触
 */
public static boolean touches(String awkt, String bwkt, Integer wkid) {
    Geometry a = EsriUtil.createGeometryByWkt(awkt);
    Geometry b = EsriUtil.createGeometryByWkt(bwkt);
    SpatialReference sr = SpatialReference.create(wkid);
    return OperatorTouches.local().execute(a, b, sr, null);
}

/**
 * 判断几何是否包含
 */
public static boolean contains(String awkt, String bwkt, Integer wkid) {
    Geometry a = EsriUtil.createGeometryByWkt(awkt);
    Geometry b = EsriUtil.createGeometryByWkt(bwkt);
    SpatialReference sr = SpatialReference.create(wkid);
    return OperatorContains.local().execute(a, b, sr, null);
}

选择建议：

JTS：内存中的几何对象操作，性能更好
ESRI：基于WKT字符串操作，接口更简洁

实践案例

案例1：空间查询

查找与指定区域相交的所有要素：

/**
 * 空间查询：找出与指定区域相交的要素
 */
public List<WktFeature> spatialQuery(WktLayer layer, String queryWkt) {
    List<WktFeature> result = new ArrayList<>();
    Geometry queryGeom = GeometryConverter.wkt2Geometry(queryWkt);
    
    for (WktFeature feature : layer.getFeatures()) {
        Geometry featureGeom = GeometryConverter.wkt2Geometry(feature.getWkt());
        if (featureGeom.intersects(queryGeom)) {
            result.add(feature);
        }
    }
    return result;
}

案例2：点在面内判断

判断一个点是否位于某个多边形内部：

/**
 * 判断点是否在面内
 */
public boolean isPointInPolygon(double x, double y, String polygonWkt) {
    GeometryFactory factory = new GeometryFactory();
    Point point = factory.createPoint(new Coordinate(x, y));
    Geometry polygon = GeometryConverter.wkt2Geometry(polygonWkt);
    
    // 使用contains判断（严格在内部）
    // 或使用intersects判断（含边界上的点）
    return polygon.contains(point);
}

案例3：相邻要素查找

查找与指定要素相邻（共享边界）的所有要素：

/**
 * 查找相邻要素
 */
public List<WktFeature> findAdjacentFeatures(WktLayer layer, WktFeature target) {
    List<WktFeature> result = new ArrayList<>();
    Geometry targetGeom = GeometryConverter.wkt2Geometry(target.getWkt());
    
    for (WktFeature feature : layer.getFeatures()) {
        if (feature.getWfId().equals(target.getWfId())) {
            continue;  // 跳过自己
        }
        
        Geometry featureGeom = GeometryConverter.wkt2Geometry(feature.getWkt());
        
        // 相邻：接触但不重叠
        if (featureGeom.touches(targetGeom)) {
            result.add(feature);
        }
    }
    return result;
}

案例4：缓冲区范围查询

查找指定位置周边一定距离内的设施：

/**
 * 缓冲区范围查询
 * @param centerWkt 中心点WKT
 * @param distance 查询距离（米）
 * @param layer 要素图层
 */
public List<WktFeature> bufferQuery(String centerWkt, double distance, WktLayer layer) {
    List<WktFeature> result = new ArrayList<>();
    
    // 转换到投影坐标系计算缓冲区
    int projWkid = CrsUtil.getProjectedWkid(CrsUtil.getDh(centerWkt));
    String projWkt = CrsUtil.transform(centerWkt, 4490, projWkid);
    
    // 创建缓冲区
    Geometry center = GeometryConverter.wkt2Geometry(projWkt);
    Geometry buffer = center.buffer(distance);
    
    // 将缓冲区转回地理坐标系进行查询
    buffer = CrsUtil.transform(buffer, projWkid, layer.getWkid());
    
    // 查询相交要素
    for (WktFeature feature : layer.getFeatures()) {
        Geometry featureGeom = GeometryConverter.wkt2Geometry(feature.getWkt());
        if (featureGeom.intersects(buffer)) {
            result.add(feature);
        }
    }
    return result;
}

案例5：空间关系矩阵分析

使用DE-9IM进行精确的空间关系分析：

/**
 * 分析两个地块的空间关系
 */
public String analyzeRelation(String wkt1, String wkt2) {
    Geometry geom1 = GeometryConverter.wkt2Geometry(wkt1);
    Geometry geom2 = GeometryConverter.wkt2Geometry(wkt2);
    
    // 获取关系矩阵
    String matrix = relate(geom1, geom2);
    
    // 解析关系类型
    if (geom1.equals(geom2)) {
        return "相等";
    } else if (geom1.contains(geom2)) {
        return "A包含B";
    } else if (geom1.within(geom2)) {
        return "A在B内";
    } else if (geom1.overlaps(geom2)) {
        return "部分重叠";
    } else if (geom1.touches(geom2)) {
        return "相邻（共享边界）";
    } else if (geom1.crosses(geom2)) {
        return "穿越";
    } else if (geom1.intersects(geom2)) {
        return "相交";
    } else {
        return "相离";
    }
}

性能优化

空间索引

对于大数据量的空间查询，使用空间索引可以显著提升性能：

// 构建R树索引
STRtree index = new STRtree();
for (WktFeature feature : layer.getFeatures()) {
    Geometry geom = GeometryConverter.wkt2Geometry(feature.getWkt());
    index.insert(geom.getEnvelopeInternal(), feature);
}
index.build();

// 使用索引查询
Geometry queryGeom = GeometryConverter.wkt2Geometry(queryWkt);
List<?> candidates = index.query(queryGeom.getEnvelopeInternal());

// 对候选要素进行精确判断
for (Object obj : candidates) {
    WktFeature feature = (WktFeature) obj;
    Geometry featureGeom = GeometryConverter.wkt2Geometry(feature.getWkt());
    if (featureGeom.intersects(queryGeom)) {
        // 真正相交的要素
    }
}

外包矩形预筛选

在进行精确空间关系判断前，先用外包矩形快速过滤：

// 先判断外包矩形是否相交
if (!geomA.getEnvelopeInternal().intersects(geomB.getEnvelopeInternal())) {
    return false;  // 外包矩形不相交，几何必定不相交
}
// 再进行精确判断
return geomA.intersects(geomB);

小结

本章介绍了空间关系分析的核心内容：

基本空间关系：相交、相离、接触、交叉、包含、重叠
距离计算：最短距离计算和距离判断
DE-9IM模型：精确的空间关系描述和模式匹配
几何相等：精确相等、规范化相等、拓扑相等
性能优化：空间索引和外包矩形预筛选

下一章将介绍空间计算操作，学习如何进行缓冲区分析、叠加分析等操作。

posted @ 2025-11-26 20:20 我才是银古阅读(0) 评论(0) 收藏举报

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04-空间关系分析

空间关系分析

概述

基本空间关系

相交（Intersects）

相离（Disjoint）

接触（Touches）

交叉（Crosses）

包含（Contains）与被包含（Within）

重叠（Overlaps）

距离计算

最短距离

距离判断

DE-9IM模型

关系矩阵

获取关系矩阵

模式匹配

几何相等判断

精确相等

规范化相等

拓扑相等

ESRI几何引擎

空间关系判断

实践案例

案例1：空间查询

案例2：点在面内判断

案例3：相邻要素查找

案例4：缓冲区范围查询

案例5：空间关系矩阵分析

性能优化

空间索引

外包矩形预筛选

小结

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