摘要: 前一阵子在同学的鼓动下,花了一个多月研究了股票行情的预测方法,熟悉了常见的炒股术语及技术指标,现总结如下,纯属兴趣,如果想依照本文的方法来短线操作获利,请绕道。 前面模型都已经搭好了,最后一步就是更新当天的股票行情并预测第二天的涨跌,更新操作当然也可以用前面的tushare来做,但是慢啊,慢得难以忍 阅读全文
posted @ 2017-07-04 22:01 zmshy2128 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前一阵子在同学的鼓动下,花了一个多月研究了股票行情的预测方法,熟悉了常见的炒股术语及技术指标,现总结如下,纯属兴趣,如果想依照本文的方法来短线操作获利,请绕道。 研究的第三步就是建立神经网络预测模型了,还是使用keras来搭建,使用简单的3层全连接层做实验,输出就是根据第二天的涨跌幅分为5类:涨(范 阅读全文
posted @ 2017-07-04 22:00 zmshy2128 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前一阵子在同学的鼓动下,花了一个多月研究了股票行情的预测方法,熟悉了常见的炒股术语及技术指标,现总结如下,纯属兴趣,如果想依照本文的方法来短线操作获利,请绕道。 研究的第二步就是了解常用的股票技术指标,如macd、rsi、ar等,由于前面已经下载了所有的股票数据。那么使用下面代码就可以获得指定股票的 阅读全文
posted @ 2017-07-04 21:59 zmshy2128 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前一阵子在同学的鼓动下,花了一个多月研究了股票行情的预测方法,熟悉了常见的炒股术语及技术指标,现总结如下,纯属兴趣,如果想依照本文的方法来短线操作获利,请绕道。 研究的第一步就是下载所有股票的历史行情数据。可以使用python开源模块tushare,缺点就是慢,所以我使用多线程来加速,并将数据保存在 阅读全文
posted @ 2017-07-04 21:49 zmshy2128 阅读(907) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 其实这是半年之前完成的内容,一直懒着没有总结,今天看了看代码,发觉再不总结自己以后都看不懂了,故整理如下。 非局部均值是一种基于块匹配来确定滤波权值的。即先确定一个块的大小,例如7x7,然后在确定一个搜索区域,例如15x15,在15x15这个搜索区域中的每一个点,计算7x7的窗口与当前滤波点7x7窗 阅读全文
posted @ 2017-07-04 21:47 zmshy2128 阅读(1204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如题,比opencv自带的实现效果好 阅读全文
posted @ 2016-12-27 14:28 zmshy2128 阅读(3845) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大家都说gabor做人脸识别是传统方法中效果最好的,这几天就折腾实现了下,网上的python实现实在太少,github上的某个版本还误导了我好几天,后来采用将C++代码封装成dll供python调用的方式,成功解决。 图像经多尺度多方向的gabor变换后,gabor系数的数目成倍上升,所以对gabo 阅读全文
posted @ 2016-12-14 20:21 zmshy2128 阅读(3508) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 这几天看了看LBP及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att_faces数据集的识别率能达到95.0%~99.0%(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),全部代码如下,不到80行哦。 下面是对mnist手写数字数据集的识别,修改 阅读全文
posted @ 2016-12-09 18:23 zmshy2128 阅读(3565) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 这几天看了看PCA及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att_faces数据集的识别率能达到92.5%~98.0%(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),全部代码如下,不到50行哦。 阅读全文
posted @ 2016-12-09 18:17 zmshy2128 阅读(7770) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: ACE算法源自retinex算法,可以调整图像的对比度,实现人眼色彩恒常性和亮度恒常性,通过差分来计算目标点与周围像素点的相对明暗关系来校正最终像素值,有很好的增强效果。但是计算复杂度非常高,本文提出一种有效的快速实现方法。 为叙述方便,这里假设后面的图像都是归一化到[0,1]之间的浮点数图像。 A 阅读全文
posted @ 2016-12-05 21:17 zmshy2128 阅读(5046) 评论(2) 推荐(0) 编辑