转自：http://bingotree.cn/?p=281

官方网站：http://eventlet.net/

之前小秦我写了篇python中协程和yield的文章，这里小秦我再总结一下eventlet中比较重要的几个知识点。

1.安装方法：

[root@COMPUTE02 ~]# pip install eventlet

2.基础知识及优点
eventlet的核心是协程（也叫做green thread）。
协程的好处是没有线程开销来的大（比如切换代价很小）。同时协程由于调度都由开发者自己决定，所以对lock的需求就很低了。

3.网络编程模型
网络变成模型有两种：同步模型和异步模型
同步模型就是一个请求来了后，给一个线程，这个线程单独的去处理这个请求。对于一些read/write方法如果资源没有就绪的话就阻塞在那里等待。优点是代码简单清晰，缺点是效率低下。
异步模型就是通过epoll/select/poll这些方法，由一个主线程去轮询，查看那个请求的资源就绪了，就绪的话就调用相关的回调函数去进行处理。有点是效率较高，缺点是代码复杂。
而通过协程，我们可以使用同步模型的方法写出异步模型效率的代码。

4.API解释
Greenthread Spawn大类：
eventlet.spawn(func, *args, **kw)：
生成一个协程运行对于的func方法。这个会返回greenthread.GreenThread，调用者可以通过greenthread.GreenThread来获取这个协程的信息。

eventlet.spawn_n(func, *args, **kw)：
作用和eventlet.spawn一样，但是不会返回greenthread.GreenThread。速度比spawn要快些。

eventlet.spawn_after(seconds, func, *args, **kw)：
和spawn的功能一样，但是会在seconds指定的秒后才会生成协程去运行func的代码。如果想取消运行，可以在返回的greenthread.GreenThread中调用cancel方法。

Greenthread Control大类：
eventlet.sleep(seconds=0)：
暂停当前的协程，使之睡眠一段时间。这个方法会把cpu时间让给其它协程。

class eventlet.GreenPool：
一个用于控制并行的pool。通过这个pool可以指定运行的协程的上限，这样有助于控制资源的消耗。

class eventlet.GreenPile：
代表了一系列的工作。

class eventlet.Queue：
用于不同的协程间的通信。

class eventlet.Timeout：
用于给某个对象增加一个超时的行为。

Patching Functions大类：
eventlet.import_patched(modulename, *additional_modules, **kw_additional_modules)：
加载某个被绿化的公共模块。

eventlet.monkey_patch(all=True, os=False, select=False, socket=False, thread=False, time=False)：
对于那些没有被绿化的模块，可以通过这个把这些模块中使用的相关公共模块绿化。

Network Convenience Functions大类：
eventlet.connect(addr, family=2, bind=None)：
用于获取客户端的连接

eventlet.listen(addr, family=2, backlog=50)：
用于监听信息。

eventlet.wrap_ssl(sock, *a, **kw)：
将一个普通socket转成一个ssl的socket。

eventlet.serve(sock, handle, concurrency=1000)?：
当请求来的时候，生成一个协程，通过handle对请求做出处理。调用这个方法后会的阻塞的，除非你把它放在一个spwan中的协程中运行。

class eventlet.StopServe：
用于退出serve的异常。

5.例子
5.1 Client Pattern：

urls = ["http://www.google.com/intl/en_ALL/images/logo.gif",
       "https://wiki.secondlife.com/w/images/secondlife.jpg",
       "http://us.i1.yimg.com/us.yimg.com/i/ww/beta/y3.gif"]
 
import eventlet
from eventlet.green import urllib2
 
def fetch(url):
    return urllib2.urlopen(url).read()
 
pool = eventlet.GreenPool()
for body in pool.imap(fetch, urls):
    print "got body", len(body)

这里建立了一个pool，可以猜测imap方法把urls中的每个url都调用了一个fetch方法去处理，并且这些都会建立独立的协程。每个协程在read请求的时候，会的把cpu时间交给eventlet manager，同时把自己的socket端口注册到类似于select这类轮询方法中。然后eventlet manager发现某个协程等待的数据到达后，就会把cpu交给它，这个协程处理完数据后就会用yield返回数据，之后则把cpu时间继续交给 eventlet manager。

5.2 Server Pattern

import eventlet
 
def handle(client):
    while True:
        c = client.recv(1)
        if not c: break
        client.sendall(c)
 
server = eventlet.listen(('0.0.0.0', 6000))
pool = eventlet.GreenPool(10000)
while True:
    new_sock, address = server.accept()
    pool.spawn_n(handle, new_sock)

这里也是通过一个pool限制资源的使用。当每个请求来的时候通过spawn_n方法把对这个请求的handle方法放到独立的协程中去处理。而handle中的recv这些方法都是被绿化过的，所以如果读取不到数据这些方法就会把cpu时间交出来给别的协程使用。

5.3 Dispatch Pattern

import eventlet
feedparser = eventlet.import_patched('feedparser')
 
pool = eventlet.GreenPool()
 
def fetch_title(url):
    d = feedparser.parse(url)
    return d.feed.get('title', '')
 
def app(environ, start_response):
    pile = eventlet.GreenPile(pool)
    for url in environ['wsgi.input'].readlines():
        pile.spawn(fetch_title, url)
    titles = '\n'.join(pile)
    start_response('200 OK', [('Content-type', 'text/plain')])
    return [titles]

这里的pile是个用于保存协程结果的东东，并且是个迭代器。一般可以用pile来获取相关的协程的结果。

6.Hub
这个Hub就是小秦我上面讲到的eventlet manager。其实际上就是一个loop的循环，不停的看有没有那些协程可以给它CPU时间了或者哪些定时器可以生效了。在eventlet中这个的实现有下面几种：epolls，poll，selects，pyevent。可以通过eventlet.hubs.use_hub(hub=None)来决定使用哪种hub。hub的那个loop所在的协程也叫做main greenlet。
Hub只有在第一次IO操作的时候才会建立。

7.eventlet.event.Event类
event设queue差不多，但是有两个不同：
1.调用send不会交出自己的cpu时间
2.send只能被调用一次

event主要用于在不同协程间传递返回值。比如我协程A需要等协程B做了某件事后的结果，那么我协程A可以建立了一个event evt，然后调用evt.wait()就会开始等待。协程B把事情做好后运行evt.send(XXX)（注意，由于都在一个线程中，所以获取这个evt 甚至不需要锁），这个时候协程A的evt.wait()代码就可以往下运行了，并且Hub会把相关的结果给它。
比如这个官网上的例子：

>>> from eventlet import event
>>> import eventlet
>>> evt = event.Event()
>>> def baz(b):
...     evt.send(b + 1)
...
>>> _ = eventlet.spawn_n(baz, 3)
>>> evt.wait()
4

下面这个例子也不错：

>>> from eventlet import event
>>> import eventlet
>>> evt = event.Event()
>>> def waiter():
...     print 'about to wait'
...     result = evt.wait()
...     print 'waited for', result
>>> _ = eventlet.spawn(waiter)
>>> eventlet.sleep(0)
about to wait
>>> evt.send('a')
>>> eventlet.sleep(0)
waited for a

另外可以把一个异常发送给在wait的event，如：

>>> from eventlet import event
>>> evt = event.Event()
>>> evt.send_exception(RuntimeError())
>>> evt.wait()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "eventlet/event.py", line 120, in wait
    current.throw(*self._exc)
RuntimeError

如果要把trace也返回，那么：

>>> import sys
>>> evt = event.Event()
>>> try:
...     raise RuntimeError()
... except RuntimeError:
...     evt.send_exception(*sys.exc_info())
... 
>>> evt.wait()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "eventlet/event.py", line 120, in wait
    current.throw(*self._exc)
  File "<stdin>", line 2, in <module>
RuntimeError

8.backdoor
参考http://blog.csdn.net/ssdxiao/article/details/17759483中的例子：
主要用于获取某个长时间运行的进程的状态。其原理是这样的：在程序的代码中，我专门运行一个协程，这个协程一般不会被调度到，所以不会影响程序的正常运行。这个协程中跑了一个backdoor_server，比如下面的这行代码：

eventlet.spawn(backdoor.backdoor_server,eventlet.listen(('localhost', 3000)), locals=backdoor_locals) 

这里的backdoor_locals是一个字典，key是某个字符串，而value就是对应的方法：

backdoor_locals = {'exit': _dont_use_this,
                    'quit': _dont_use_this,
                    'off':turn_off_printing,
}

由于这个是协程，所以我们的backdoor_server完全有能力修改这个程序的内存中的变量。当这个程序运行起来后，我通过telnet的方法可以连上这个程序，然后可以通过执行backdoor_locals中指定的三个方法exit,quit,off来控制我们程序的运行行为（比如修改某个内存中变量的值）。

来看一个简单的例子：

from eventlet import backdoor
import eventlet
 
def _funca():
    print "abc"
    return "123"
 
backdoor_locals = {'funca': _funca}
 
eventlet.spawn(backdoor.backdoor_server, eventlet.listen(('localhost', 3000)),locals=backdoor_locals)
 
while True:
    print "aaa"
    eventlet.sleep(1)

当这个程序运行后，我在另一个终端上执行下面的命令就可以看到对应的结果：

[root@COMPUTE02 ~]# telnet 127.0.0.1 3000
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
Python 2.6.6 (r266:84292, Sep  4 2013, 07:46:00) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
(InteractiveConsole)
>>> funca()
abc
'123'
>>> 

可以看到，print或return都会的把输出返回到telnet的client端。

9.eventlet.timeout.Timeout类
用于当指定的协程运行时间超过timeout中指定的时间时，生成一个异常。如：

>>> Timeout(0.1)
>>> eventlet.sleep(0.2)
Traceback (most recent call last):
 ...
Timeout: 0.1 seconds

或者下面这个例子：

data = None
with Timeout(5, False):
    data = mysock.makefile().readline()
if data is None:
    ... # 5 seconds passed without reading a line
else:
    ... # a line was read within 5 seconds

posted on 2015-01-07 17:17 zmlctt 阅读(4346) 评论(0) 收藏举报

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