找第k小的数的分治算法以及对分冶法的思考和体会

1.分解（分）：在当前数组区间选一个基准元素，通过划分，把区间分成两部分：左边所有元素≤基准，右边所有元素≥基准，得到基准所在位置。
2.判断：统计左侧元素数量：
如果左侧元素数量刚好等于 k：基准就是第 k 小，直接返回；
如果 k 更小：第 k 小在左子区间，只递归左区间；
如果 k 更大：第 k 小在右子区间，在右区间找 k-leftSize 小。
3.合并：本算法不需要合并，只要找到目标就返回。
最好时间复杂度O(n),最坏时间复杂度O(n^2)
分冶法是把一个大规模、难求解的原问题，拆成若干结构相同、规模更小的子问题；递归求解子问题，再把子问题结果合并，得到原问题解的解题方法。适用于原问题可以拆成同类型子问题；子问题独立，互不依赖；子问题规模缩小到一定程度，可以直接简单求解；子问题的解能够合并成原问题解。但是递归会带来函数调用栈开销；如果子问题划分不均衡，会退化到很高复杂度；子问题不独立时不适合分治。