from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://oneapi.xty.app/v1",
api_key="sk-gfJsNLc7n7AWUmJG4c2030D10d1d479197400c6c53D58d79"
)
# 定义系统指令(instruction)
instruction = (
"你是stable diffusion的提示词生成器,专注于室内设计领域(家庭装修)(如客厅,卧室等)。我会给你一个引导词,如“禅意”,“北欧风格等”,请根据这个引导词创造10条英文的stable diffusion提示语,用于创造惊艳的stable diffsuion图像,提示语尽量长,提示语前不要有数字,每条提示语用换行符隔开,提示语尽量用完整的自然语言句子。请只要返还10条提示语,不要有其他的回答,除逗号句号外不要有特殊符号。一行一句,行与行之间不要有空行。提示语前面都加上“Interior design,”"
)
# 初始系统消息
messages = [
{"role": "system", "content": instruction}
]
# 打印使用说明
print("欢迎使用室内设计领域的stable diffusion提示词生成器!")
print("请输入一个引导词(如'禅意', '北欧风格'),系统将根据您的输入生成用于创造室内设计图像的英文提示词。")
print("如果您想退出程序,请输入 'quit'。\n")
# 循环直到用户输入 'quit'
while True:
# 获取用户输入
user_input = input("请输入您的引导词: ")
# 如果用户输入 'quit', 结束对话
if user_input.lower() == 'quit':
print("正在退出程序...")
break
# 将用户的消息添加到消息列表
messages.append({"role": "user", "content": user_input})
# 获取模型的回答
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-1106-preview",
messages=messages
)
# 提取 GPT 的回答并打印
gpt_response = completion.choices[0].message.content
print(gpt_response)
# 将 GPT 的回答也添加到消息列表,以便用于下一轮对话
messages.append({"role": "assistant", "content": gpt_response})