摘要： 一、说明 当已上线的系统存在使用其他的加密方式加密的密码数据，并且密码 不可逆 时，而新的数据采用了其他的加密方式，则需要同时兼容多种加密方式的密码校验。 例如下列几种情况： 旧系统用户的密码采用了 MD5 的加密方式，而升级框架后的新系统则采用 BCrypt 的加密方式； 当割接历史数据后会存在用 阅读全文

摘要： 一、说明 本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云 私有镜像仓库 来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统，并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方式来打通网络访问。 k8s环境搭建参考文章《基于minikube快速搭建kuberne 阅读全文

摘要： 一、说明 本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境，并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。 基于上文《基于jib-maven-plugin快速构建微服务docker镜像》 中在阿里云镜像仓库构建的镜像来进行部署。 二、部署 Nacos 注册中心 拉取 naco 阅读全文

摘要： 一、说明 本文介绍基于 Maven 插件 jib-maven-plugin 实现快速构建 Spring Boot 程序镜像，并推送到远程仓库中，且 无需安装 Docker 环境 。 Jib 是 Google 开发的一个无需 Docker 守护进程，也无需深入掌握 Docker 最佳实践的情况下，为 阅读全文

摘要： 一、说明 本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境，并在浏览器上访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。 二、Minikube 介绍 Minikube 是一个基于go语言开发，易于在本地运行 Kubernetes 的工 阅读全文

摘要： 一、说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练，并使用该模型对数据进行 多分类预测。 二分类算法：是指待预测的 label 标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0 或者 1)，例如性别只有 男 或者 女；此时的分类算法其实是在 阅读全文

摘要： 一、说明 Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练出来的模型进行离线预测实践。 基于上文 《隐私计算FATE-模型训练》 中训练出来的模型进行预测任务 关 阅读全文

摘要： 一、说明 本文分享基于 Fate 自带的测试样例，进行 纵向逻辑回归 算法的模型训练，并且通过 FATE Board 可视化查看结果。 本文的内容为基于 《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境。 二、进入容器 执行以下命令，进入 Fate 的容器中： docker exec -it $ 阅读全文

摘要： 一、说明 Fate 是一个工业级联邦学习框架，所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据，共同构建一个模型； 与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建 数据仓库，联邦学习在联合计算建模的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的，实现数据的 可用不可见；本文主要分享隐私计算平台 Fate 的相关 阅读全文

摘要： 一、说明 本文主要通过一个例子分享以 Hyperledger Fabric 为代表的联盟链应用场景。 关于 Fabric 的相关概念请先参考文章 《Hyperledger Fabric 核心概念》 二、业务场景 我们看一个购物场景： 首先消费者在某个购物平台上购物例如淘宝。 然后使用第三方支付渠道进 阅读全文