matlab学习其四

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 创建矩阵的另一种方法是使用 ones、zeros 或 rand 等函数。例如，创建一个由零组成的 5×1 列向量。
 z = zeros(5,1)  %代表5行1列
 z = 5×1   %ones是生成元素全为1的矩阵,zeros是生成全为0的矩阵,rand是随机
 转置矩阵 a'
 二者联系主要体现在：在Matlab中，矩阵是以数组的形式存在的。因此，一维数组相当于向量；二维数组相当于矩阵。所以矩阵是数组的子集。
 （1）将二维矩阵A转化成一维矩阵（列向量）：Matlab 默认将其转化成列向量，需要行向量转置即可。
   A(:)  %将二维矩阵其转化成列向量
 （2）读取矩阵取前N行或N列的方法
        A(1:2,:)  %读取矩阵A前2行
        A(:,1:3)  %读取矩阵A前3列
 （3）求矩阵中每行或每列的最大值和最小值
        ① 找矩阵A每列的最大值：[max_A,index]=max(A,[],1);
              其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置
        ② 找矩阵A每行的最大值：[max_A,index]=max(A,[],2);
             其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置
  同理可求出每行，每列的最小值。

       ③ 找矩阵A每列的最小值：[min_A,index]=min(A,[],1);

            其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置

 

      ④ 找矩阵A每行的最小值：[min_A,index]=min(A,[],2);

          其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置
  2、矩阵合并
  已知矩阵：
  A=[1   2  3  4  5;
     12 12 14 56 657;
     23 46 34 67 56];
  B=[1 1 1 1 1;
     2 2 2 2 2;
     3 3 3 3 3];
  （1）矩阵A,B左右合并：horzcat(A,B); %矩阵A,B左右合并
  （2）矩阵A,B上下合并：vertcat(A,B); %矩阵A,B上下合并
  3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）
  （1）A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加（各个元素对应相加）；
  （2）A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减（各个元素对应相减）；
  （3）A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘；
  （4）A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘（点乘）；
  （5）A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法；
  （6）A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除（点除）；
  （7）A^B; 表示矩阵A的B次幂；
  （8）A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂。
  
  row 是行;column是列;

   exp(x) 求以e为底数的x次幂
   log(x) 求以e为底数对x值取对数
   Log10(x)求以10为底数x值取对数
   sqrt(x) 求x的平方根
   sin(x) 正弦函数
   cos(x)
   tan(x)
   asin(x) 反正弦函数
   acos(x) 反余弦函数
   atan(x) 反正切函数
   mode(a,b)a与b相除取余数
   min(a,b)返回a, b中较小的数值
   max(a,b)返回a, b中较大的数值
   mean(x) 求x的列平均数（列平均）
   median(x)求x的列中位数（列中位数）
   rank(x) X矩阵的秩
   sum(x) x中各个列之间的元素求和