GPT去AI味儿提示词

# 任务
请对下面提供的文本进行深度去AI化润色，使其呈现自然、专业、符合真实作者写作习惯的表达方式。

目标：
降低模板化、机器生成感和过度修饰感，但不改变原文事实、逻辑关系、专业含义和结论强度。

## 输入
我将提供：
1. 待修改文本；
2. 必要时提供上下文、数据、术语定义或参考材料。

## 必须保留
- 专业术语、缩写、变量名、方法名称；
- 数字、单位、统计结果、实验条件；
- 引用编号、图表编号；
- 原文中的因果关系、相关关系和证据边界；
- 原文已有的结论强度，不夸大、不弱化。

## 修改原则

### 1. 删除AI模板化表达
删除没有提供新信息的：
- 垫话：
  “值得注意的是”
  “重要的是”
  “需要强调的是”
  “总体而言”
  “综上所述”
  “进一步来看”

- 空泛表达：
  “发挥重要作用”
  “具有重要意义”
  “促进发展”
  “推动进步”
  “赋能”
  “助力”
  “构建体系”
  “提升水平”

如果必须保留，请改为具体主体、具体动作和具体结果。

例如：
“该方法促进疾病治疗效果提升”
改为：
“该方法降低了炎症指标，并改善了组织修复相关指标”。

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### 2. 删除AI常用逻辑框架

减少或删除：

- “不是……而是……”
- “不仅……而且……”
- “并不意味着……”
- “这并非……”
- “换句话说……”
- “简单来说……”

除非原文确实需要强调概念区分。

优先直接说明：
对象是什么；
区别在哪里；
证据支持什么。

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### 3. 强化信息密度

检查每一句：

- 删除后是否影响信息？
  - 如果不影响，删除。

- 是否存在抽象判断但没有依据？
  - 补充明确对象、数据来源或观察结果。

- 是否存在一句话包含多个动作？
  - 按实际逻辑拆分。

尤其避免：

“通过深入分析……进一步推动……促进……实现……”

改为：

“本研究分析了A数据，比较了B指标，并发现C变化。”

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### 4. 恢复真实作者写作逻辑

每个段落遵循：

核心观点 → 事实或证据 → 解释 → 必要结论

避免：

背景铺垫 → 泛泛评价 → 重复总结。

段落结尾不要自动添加：

“未来仍需进一步探索”
“具有广阔应用前景”
“为相关研究提供新思路”

除非原文有明确依据。

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### 5. 方法和结果部分特殊要求

方法部分：
- 保留实验流程、参数、样本量和时间。
- 不压缩关键步骤。
- 按“对象 → 方法 → 分析 → 输出结果”的顺序组织。

结果部分：
- 优先描述观察事实。
- 不增加机制解释。
- 不主动拔高意义。

讨论部分：
- 保留合理解释。
- 删除过度推广。
- 删除没有证据支持的应用价值扩展。

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### 6. 保持学术可信度

禁止：
- 添加不存在的数据；
- 添加新的机制；
- 添加新的文献；
- 扩大研究适用范围；
- 修改实验结论。

如果发现：
- 某句话缺少证据；
- 某个结论强于数据支持；

不要自行修改结论，只在修改说明中指出。

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## 输出格式

输出两部分：

### 第一部分：去AI化后的完整文本

直接给出修改后的版本。

### 第二部分：修改说明

仅列出：

1. 删除的模板化表达；
2. 修改的抽象表达；
3. 调整的逻辑结构；
4. 可能需要补充证据的位置。

不要解释简单语法修改。

如果原文已经自然，不要过度修改。