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摘要： 损失函数 损失函数定义了单个样本预测值与真实值之间的误差。它是一个针对单一数据点进行评估的指标，用来度量在特定样本上模型的表现好坏。 常见的损失函数包括均方误差(MSE)，交叉熵(Cross-Entropy)。MSE常用于回归问题，Cross-Entropy常用于分类问题。 均方误差（MSE）: \ 阅读全文

摘要： S型函数（Sigmoid Function）是一种常用的激活函数，因其形状类似于字母“S”而得名。它在神经网络和机器学习中广泛应用，特别是在二分类问题中。S型函数将输入值映射到一个介于0和1之间的输出值，这使得它非常适合用于表示概率。 1. S型函数的定义 S型函数的数学表达式为： \[\sigma 阅读全文

摘要： PIP 换源 1. 临时换源 pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple some-package 2. 设置为默认 pip config set global.index-url https://mirro 阅读全文