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2018年12月7日
tensorflow的几种优化器
摘要: 最近自己用CNN跑了下MINIST,准确率很低(迭代过程中),跑了几个epoch,我就直接stop了,感觉哪有问题,随即排查了下,同时查阅了网上其他人的blog,并没有发现什么问题 之后copy了一篇别人的代码,发现在第二个epoch的时候,准确率已经在80左右了,当时对比了下代码,自己的代码是没有
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posted @ 2018-12-07 10:43 新晋主播
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2018年11月26日
决策树
摘要: 1.熟悉的几种决策树的实现有CART,ID3,C4.5 几种不同的实现的区别与联系? 对于给定的数据集,我们将其构建成一颗树形结构,我们可以得到无数颗树,那么我们如何根据我们的需求去选择我们的目标树? 我们引入熵的概念: 熵表示:内在的混乱程度,熵越大,越混乱 关于熵越大越混乱,可以从数学的角度去理
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posted @ 2018-11-26 19:06 新晋主播
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2018年11月14日
逻辑回归
摘要: 整理了一下逻辑回归的东西,记录下 逻辑回归,通常用于处理分类任务,常见的是二分类,期望的输出为两种类型。在这里引入sigmoid函数 为什么要用sigmoid函数? 1.数学性质好,连续且可导 2.输出区间为(0,1),定义分割阈值,大于阈值为正例,反之为负例,满足需求 另一层原因是期望输出满足伯努
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posted @ 2018-11-14 16:25 新晋主播
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2018年11月13日
浅谈PCA
摘要: 最近在回顾PCA方面的知识,发现对于之前的很多东西有了新的理解,下面和大家分享下我的一些个人的理解 1.我们为什么要用PCA,它能解决我什么问题? PCA(Principal Component Analysis),主成成分分析,常用于高维数据的降维。在企业级环境中,最终用于模型训练的数据集往往维度
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posted @ 2018-11-13 01:04 新晋主播
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