作业1

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这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class56-Grade2024-CS/homework/15692
这个作业的目标	写一篇随笔

大家好！我是一名计算机专业的在读大学生。在校期间，我始终以严谨认真的态度深耕专业知识，系统学习了数据结构、计算机网络、操作系统、编程语言等核心课程，扎实掌握Java、Python等常用编程语言，熟悉基础程序开发与问题调试方法，搭建了完整的专业知识体系。
我注重理论与实践结合，积极参与校内编程实训、小程序开发项目，在实操中锻炼代码编写、逻辑思维和团队协作能力，积累了基础的项目开发经验。平日里，我热爱钻研新技术，持续关注人工智能、软件开发领域的行业动态，主动通过线上课程、技术文档拓展自身技能，弥补知识短板。
我性格踏实沉稳、乐于沟通，具备良好的学习能力和抗压能力，面对技术难题能够耐心拆解、潜心攻克。未来，我希望继续深耕计算机技术，不断积累实战经验，打磨专业技能，努力成为一名兼具专业素养与实操能力的技术型人才。

能力项	①当前水平（0‑9）	②课程结束目标水平（0‑9）	③提升手段
需求对齐与代码健康度	4	7	1. 编码后强制做重构 commit，清理死代码、AI 残留注释；2. 接入 linter 静态检查，提交前修复告警；3. 使用类型提示，拒绝宽泛 any 类型；4. 函数入口加参数校验，落实防御式编程；5. 规范 commit 信息，PR 做自我 diff 审查；6. 定期复盘旧代码，拆分高圈复杂度函数
验证深度与测试覆盖	3	7	1. 每个模块配套单元测试，行覆盖率 > 60%；2. 补充空值、异常、超时边界用例；3. 用 mock 隔离外部依赖；4. 配置 CI 自动跑测试并输出覆盖率报告；5. 编写集成测试覆盖完整流程；6. 先想异常场景再写实现
工程复现性与构建完整度	4	7	1. 维护完整依赖锁定文件，杜绝硬编码绝对路径；2. 完善 README 安装启动步骤，新增.env.example；3. 学习编写 Makefile/docker‑compose 一键启动；4. 学习 pre‑commit hooks；5. 跨机器复现项目，失败就补全配置；6. 参考优秀开源工程模板
智能体编排与工具使用	3	6	1. 手写 LLM 调用，实现重试、异常捕获、JSON 解析容错；2. 学习 LangGraph 多步 Agent 流程，定义工具调用；3. 加状态机、输入校验提升确定性；4. 读 Agent 开源源码，模仿工具封装；5. 增加结构化日志排查失败 case；6. 复现简单多智能体 demo
手动掌控力与底层原理	4	7	1. 脱离 AI 独立完成中等规模业务代码；2. 遇报错优先读堆栈自主定位；3. 练习手写 SQL、正则、基础算法；4. 排查跨栈问题完整复现 bug；5. 读框架底层源码片段理解机制；6. 针对性调试内存 / IO 问题
开源杠杆与社区贡献	3	6	1. 引用第三方代码标注来源，锁定依赖版本；2. 学习编写架构文档、绘制架构图；3. 精读高质量开源项目拆解设计；4. 尝试提交文档类小 PR；5. 以使用者视角完善 README；6. 保证项目至少 20% 核心自研逻辑

a) 关于大学生上课是否要认真听讲的思考

Scalers 的文章提出大学生上课必须认真听讲，把听讲看作是一种需要训练的肌肉般的能力，不能以老师水平一般、课程看上去没有用处作为走神不听讲的借口。而 CookieLau 的博客提出了不同视角：现实课堂水平参差不齐，认真听讲不是唯一锻炼专注力的方式，在质量一般的课堂上，自主学习、抵抗外界干扰同样是一种重要能力；一堂好课本身就会吸引学生主动投入，不能把所有问题归责于学生不够专注。

读完两篇文章我的感悟：

1. 专注是非常珍贵的核心能力，这点我认同 Scalers。不管课堂质量好坏，能长时间集中注意力是未来工作、做复杂项目的基础。
2. 但不能机械教条地要求每一堂课都全程紧盯老师。遇到照本宣科、价值有限的课程，我可以在课堂上进行自主学习，但不能彻底摆烂玩手机浪费时间。区分两件事：“不跟着老师讲稿走”≠“放弃学习”。
3. 课堂是双向的，老师的教学输出、学生的接收理解缺一不可。学生要修炼自己的专注力，老师也应当尽力把课程讲得有启发性。我们既不能拿 “课很水” 当作彻底躺平的挡箭牌，也不能全盘忽视现实教学质量的差异。

b) 师生关系、面对困难作业的选择

邹欣老师的文章列举大学里面常见的畸形师生关系：蜡烛‑园丁、餐馆顾客、老板‑雇员、保姆、哥们、路人、狱警犯人，而理想的模式是教练与学员的关系。

教练有经验、有训练方案，会严格指出学员不足；学员有变强的主观意愿，流汗付出完成训练；教练及时反馈，学员主动练习，二者互相促进。

我希望这门软件工程课是教练‑学员的师生关系：老师作为教练，提供项目目标、评判标准、及时的反馈与指导，不会替我完成代码和文档；我作为学员，主动承担项目实践的工作量，遇到问题主动求助，接受批评，通过做中学提升工程能力。

如果老师布置的作业对我来说有些困难，我的选择是 **E（其他）：
不会直接摆烂放弃，也不会只求混及格，更不会觉得交了学费就应该直接拿分。首先自己查阅资料、查阅课程参考文档，动手尝试拆解任务；遇到卡点先和同学讨论结对思考；实在无法突破，带着自己已经尝试过的思路向老师、助教请教；合理规划时间，拆分大作业为小步骤，尽力完成全部要求。如果实在有部分内容无法做到满分，也要把自己思考、尝试过程完整呈现，而不是抄袭糊弄。

c) 引用参考资料、开发借鉴与抄袭剽窃的区别

阅读邹欣老师的博客后，我理解了二者核心边界：

1. 合理引用 / 参考、在别人工作基础上迭代开发
   • 文档、博客：借鉴观点、案例，明确标注来源、原文章链接，用自己的语言重新组织表达，不是大段原文复制。
   • 代码开发：可以合理使用开源库、第三方组件；复用少量公开示例代码，需要注释说明来源；在开源协议允许的前提下，在原有项目上做二次开发，遵守协议声明。
   • 本质：吸收别人的经验，产出属于自己的新思考、新功能，承认前人贡献。
2. 抄袭、剽窃
   • 文档：直接大段复制别人文字，不加任何引用标注，冒充是自己的思考。
   • 代码：直接复制他人完整作业、项目，只修改少量变量名，当作自己的作业提交；无视开源协议直接闭源商用；复制后不声明来源。
   • 本质：窃取他人劳动成果，伪装成自己产出，没有新增自己的理解与工作。

我需要向老师确认本课程具体要求：作业、博客、项目代码中引用第三方资料、开源代码的标注格式；同时认真阅读学校学生手册，牢记学校对于作业抄袭、代码剽窃的处分规定，作业、项目坚决杜绝抄袭行为。

（3）个人未来方向、优劣势与本学期规划

对照博客中同学们的经历，计算机学生的出路包含工程开发、科研深造、考公、其他行业等。
我的选择：未来倾向于工业界软件开发工程师（后端方向），希望进入互联网软件企业从事工程开发；同时保留读研深造的备选可能性。

优势

1. 已经掌握基础编程语言，能够独立完成中小型程序；愿意动手做项目，不怕调试 bug。
2. 能够看懂技术博客、开源文档，遇到问题有主动检索学习的习惯。
3. 认同 “做中学”，愿意接受迭代式开发，不怕作业、项目的挫折。

劣势

1. 工程实践经验薄弱：缺少完整团队软件项目经历，对版本控制、测试、需求分析、项目流程理解很浅。
2. 代码总量不足，复杂系统思维欠缺；对于大型项目如何拆分模块、规避技术债没有实战体会。
3. 软技能不足：需求拆解、团队沟通、撰写项目文档、复盘总结的练习很少。

本学期规划

1. 课程层面：认真完成软件工程全部个人、结对、团队项目，重视博客写作，完整走完软件生命周期，熟悉 Git 协作流程，练习写测试用例。
2. 技术积累：巩固计算机四大基础课；课余时间完成 1‑2 个小型个人项目，刻意练习模块化编码，拒绝写一次性 “玩具代码”。
3. 习惯培养：养成写复盘笔记的习惯，每做完一个模块记录自己踩过的坑；学习阅读开源项目，学习别人的代码组织方式。
4. 备选准备：同步浏览考研 / 实习相关信息，保持两条路线信息收集。

（4）本课程计划、期待、时间与代码量规划

参考各类教学博客，我对课程的期待

我期待本课程：

1. 不止学习书本理论，通过真实的项目体验需求分析、设计、编码、测试、迭代、维护完整流程。
2. 有及时的反馈，老师和助教扮演教练角色，指出我的代码、文档、团队协作的问题，而不是到期末一次性给分。
3. 重视团队实践，学会任务拆解、沟通冲突处理、版本管理，体会真实软件团队是如何工作。
4. 重视过程而不只是最终演示结果，允许我们犯错，鼓励迭代改进，而不是追求一次性写出完美的软件。

我打算这样度过课程：
课前预习阅读材料；课上积极思考；课后优先完成项目实践，按时输出博客复盘；结对与团队项目中承担自己的责任，主动沟通；收到助教、老师点评后主动修改迭代，不把作业当作交完就结束的一次性任务。

代码量统计与目标

我目前的代码量：

• Python：约 600 行
• Java：约 800 行
• C/C++：约 1300 行
  合计有效代码约 2700 行（注释、空行不计入）

1. 入职一流软件 / 互联网公司：行业普遍经验，在校阶段具备1 万‑2 万行有效项目代码会有比较强的竞争力，重点不是堆砌行数，而是有多个完整项目、包含测试、模块化设计的高质量代码，而不是课堂作业的零散练习。
2. 高校教学科研方向：相比代码行数，更看重论文、科研项目、学术创新；但同样需要扎实编程能力，需要能够复现、实现实验原型，一般也需要数千行以上的项目代码。

课程时间投入选择

每周投入时间（含上课）：12‑14 小时。
如果过去两年有时间浪费，我选择 D：比以前课要多很多，直到达到目标为止。

代码量目标

• 课程结束希望新增4000 行左右有效代码（包含个人项目、结对项目、团队项目，含单元测试代码）
• 课程周期约 16 周，平均每周新增有效代码：约 250 行。

这是我的仓库：https://github.com/Zzzky996/Zzzky996