第一次作业随笔
当前的技能树和技术偏好
- 计算机基础理论：掌握计算机组成原理掌握计算机网络基础体系，熟悉TCP/IP协议、HTTP/HTTPS协议、三次握手四次挥手、网络分层架构等核心知识点。
- 了解数据结构与算法基础内容，熟练掌握数组、链表、栈、队列、树、图等基本结构，熟悉排序、查找、递归、贪心、动态规划基础算法；
- 掌握C，c++，了解python基础语法
- 对机器学习，深度学习有兴趣
目前欠缺的能力与不足
- 缺乏完整项目开发经验，仅能完成零散功能模块开发，无法独立搭建完整的前后端项目，对项目架构设计、分层开发、模块化编程的实战应用不足。
- 计算机网络、操作系统的落地应用能力不足，仅掌握理论知识，无法将底层原理与实际开发场景结合
- 代码优化能力欠缺，编写的代码多以实现功能为主，缺乏对代码简洁性、运行效率、内存占用的优化意识，不熟悉代码重构技巧。
代码量统计与学期目标
- 截至大三开学，通过两年课程作业、算法刷题、小型功能开发，累计有效代码量约8000行。
- 计划通过本学期课程实践、框架学习、算法刷题、小型项目开发，新增有效代码量7000行以上，期末累计总代码量突破15000行。重点提升框架开发代码、项目实战代码占比，减少纯基础习题代码占比，提升代码质量与实战价值。
希望学习内容
在软件工程课程中，我最期待学习软件完整生命周期、各类开发模型、UML建模、需求分析、软件测试以及团队协同开发的相关知识，掌握从需求、设计、编码到测试维护的整套工程流程，学会规范撰写项目文档。希望通过课程的理论学习与小组项目实践，建立工程化开发思维，理解高内聚低耦合等设计原则，补齐项目实战与多人协作开发的短板，养成规范编码习惯，完成本学期代码量目标，实现从单纯会写代码到能够参与规范化软件项目开发的转变，为今后的项目实践和实习打下基础。
软件工程课程简要学习指南
一、课程核心定位
软件工程是从代码编写转向工程化项目开发的核心课程，区别于编程语言、算法类课程，重点学习规范化、流程化、团队化的软件项目开发方法，解决只会写零散代码、不会做完整项目、开发不规范的问题，是对接实战与企业开发的重要课程。
二、核心学习内容与重点
1. 软件生命周期（重中之重）
掌握完整流程：可行性分析→需求分析→概要设计→详细设计→编码实现→软件测试→部署维护→迭代优化，改掉直接上手写代码的习惯。
2. 主流开发模型
- 瀑布模型：线性阶段化，适合需求稳定项目
- 迭代/增量模型：分版本逐步完善，适合需求变化场景
- 敏捷开发：快速迭代、强调团队协作，工业界主流
3. 需求与架构设计
- 需求分析：区分用户需求与软件需求，梳理功能、非功能需求
- 设计原则：高内聚、低耦合，模块化、分层设计
- UML建模：掌握用例图、类图、时序图、活动图的阅读与绘制
4. 软件测试与优化
- 测试分类：黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试
- 目标：发现缺陷，提升健壮性，避免代码难以维护
5. 团队工程化协作
项目分工、Git版本控制、代码规范、接口约定、各类项目文档编写。
三、学习目标与能力收获
- 思维目标：建立工程化思维，不只追求功能实现，兼顾规范性、可维护性、可迭代。
- 技能目标：能够完成小型项目全流程设计，会写需求、设计、测试文档，掌握基础建模和测试手段。
- 实战目标：借助课程小组项目积累团队协作经验，提升架构设计、排错、代码优化能力。
四、高效学习建议
- 先设计后编码，不要一上来就写代码。
- 重视代码规范，看重可读性与复用性，不只堆代码量。
- 理论结合小组项目实践，把UML、开发模型、测试方法落到实际。
- 利用课程弥补项目经验不足，积累可用的项目经历。
五、期末核心考核要点
- 软件开发模型辨析及适用场景
- 软件生命周期各阶段任务
- UML常用图分析与绘制
- 软件测试方法、软件设计原则
- 项目文档撰写与团队项目实践
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