python学习初步

只给自己记录比较不容易记住的

1.切片

索引用于获得单个字符，切片 让你获得一个子字符串:

>>> word[0:2]  # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
'Py'
>>> word[2:5]  # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
'tho'

a.字符串从游标0开始（包括0），到2（不包括）的取值

b.字符串从游标2开始（包括2），到5（不包括）的取值

 

注意，包含起始的字符，不包含末尾的字符。这使得 s[:i] + s[i:] 永远等于 s

>>> word[:2] + word[2:]
'Python'
>>> word[:4] + word[4:]
'Python'

切片的索引有非常有用的默认值；省略的第一个索引默认为零，省略的第二个索引默认为切片的字符串的大小。

 

2.注意点：Python字符串不可以被更改 — 它们是不可变的 。因此，赋值给字符串索引的位置会导致错误:  这里与java不同

>>> word[0] = 'J'
  ...
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> word[2:] = 'py'
  ...
TypeError: 'str' object does not support item assignment

 

需要一个新的字符串只能新建：

>>> 'J' + word[1:]
'Jython'
>>> word[:2] + 'py'
'Pypy'

 

 

3.列表list  重点：列表是 可变的，它允许修改元素

注意点：a.列表的元素不必是同一类型 ，如 s = [1,2,'aa']

　　　　b.所有的切片操作都会返回一个包含请求的元素的新列表。这意味着下面的切片操作返回列表一个新的（浅）拷贝副本:

      

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]

>>> squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]

　　　 c.列表也支持连接这样的操作:

>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

　　d.列表的方法

      append

      e.可以对切片赋值，此操作可以改变列表的尺寸，或清空它:

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> # replace some values
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']   #这样居然就改变了列表
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> # now remove them
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]

     f.允许嵌套列表(创建一个包含其它列表的列表)，例如:

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'

 

4.print用法

 用，隔开就可以连接赋值对象 pint(x,y)

>>> i = 256*256
>>> print('The value of i is', i)
The value of i is 65536

用end=','防止换行 print(b, end=',')

>>> a, b = 0, 1
>>> while b < 1000:
...     print(b, end=',')
...     a, b = b, a+b
...
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

 

5.假如需要在循环中修改序列的时候，因为修改后，序列的大小一直在改变，所以会死循环，所以需要用到切片做一个浅复制

>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words[:]:  # Loop over a slice copy of the entire list.
...     if len(w) > 6:
...         words.insert(0, w)
...
>>> words

['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']

结合range()函数得到java中for(int i=0;i<5;i++)效果

>>> for i in range(5):
...     print(i)
...
0
1
2
3
4

>>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
>>> for i in range(len(a)):
...     print(i, a[i])
...
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb

 

 

 

6.关于range函数 

range(0, 10, 3)
   0, 3, 6, 9

表示取[0,10)之间的数，且以3步进

如果你只是打印一个序列的话会发生奇怪的事情:

>>> print(range(10))
range(0, 10)

在不同方面 range() 函数返回的对象表现为它是一个列表，但事实上它并不是。当你迭代它时，它是一个能够像期望的序列返回连续项的对象；但为了节省空间，它并不真正构造列表。

可以用list

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]

list() 函数是另外一个（ 迭代器 ），它从可迭代（对象）中创建列表:

 

7.循环可以有一个 else 子句；它在循环迭代完整个列表（对于 for ）或执行条件为 false （对于 while ）时执行，但循环被 break 中止的情况下不会执行。以下搜索素数的示例程序演示了这个子句:

>>> for n in range(2, 10):
...     for x in range(2, n):
...         if n % x == 0:
...             print(n, 'equals', x, '*', n//x)
...             break
...     else:
...         # loop fell through without finding a factor
...         print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

这个例子中，当n=4时候，在内循环中由于当x=2时候，break，跳出了内循环，导致内循环的else也没有被执行

 

8.pass语句

pass 语句什么也不做。它用于那些语法上必须要有什么语句，但程序什么也不做的场合，例如:

>>> while True:
...     pass  # Busy-wait for keyboard interrupt (Ctrl+C)
...

>>> class MyEmptyClass:
...     pass
...

创建结构最小的类

另一方面，pass 可以在创建新代码时用来做函数或控制体的占位符。可以让你在更抽象的级别上思考。pass 可以默默的被忽视:

>>> def initlog(*args):
...     pass   # Remember to implement this!
...

 

9.函数

可变的参数

def write_multiple_items(file, separator, *args):
    file.write(separator.join(args))

 

参数列表的分拆

另有一种相反的情况: 当你要传递的参数已经是一个列表，但要调用的函数却接受分开一个个的参数值。这时候你要把已有的列表拆开来。例如内建函数 range() 需要要独立的 start，stop 参数。你可以在调用函数时加一个 * 操作符来自动把参数列表拆开:

>>> def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):
...     print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
...     print("if you put", voltage, "volts through it.", end=' ')
...     print("E's", state, "!")
...
>>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}
>>> parrot(**d)
-- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !

 

10.lambda形式：创建短小的匿名函数

通过 lambda 关键字，可以创建短小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和： lambda a, b: a+b。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制，它们只能有一个单独的表达式。语义上讲，它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。类似于嵌套函数定义，lambda 形式可以从外部作用域引用变量:

>>> def make_incrementor(n):
...     return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43

f就是这个返回的lambda函数

上面的示例使用 lambda 表达式返回一个函数。另一个用途是将一个小函数作为参数传递:  将pairs序列中的每个序列中第一个序列，作为键来排序

>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
>>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
>>> pairs
[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

 

函数注解  依然不太清楚

注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 -> 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 ->之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:

>>> def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') -> "Nothing to see here":
...     print("Annotations:", f.__annotations__)
...     print("Arguments:", ham, eggs)
...
>>> f('wonderful')
Annotations: {'eggs': <class 'int'>, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam