插件和过滤器装饰器开发中的感悟-python-django

    写这篇随笔是因为今天自己在写插件和过滤方法的过程中碰壁了，折腾了好久终于稍微发现些问题，在此记下，以作备忘。

在看了xadmin的插件机制后，笔者也想使用该思想来扩展kadmin中视图的方法。

例如，在一个登陆视图中，一般的逻辑如下：

class LoginView(BaseAdminView):
    '''登陆视图'''
    auth_form=None#用于认证的表单类
    login_template=None
    title=""

    def update_login_params(self,defaults):
        ''' 用于在执行login视图函数前修改参数的钩子'''
        return defaults
    @never_cache
    def get(self,request,*arg,**kwargs):
        from django.contrib.auth.views import login
        context=self.get_context(request,*arg,**kwargs)#获取父类的context
        context.update({
            'title':self.title,
            'app_path':request.get_full_path,
            REDIRECT_FIELD_NAME:request.get_full_path(),
        })
        defaults={
            'extra_context':context,
            'authentication_form':self.auth_form or AdminAuthenticationForm,
            'template_name':self.login_template or 'kadmin/views/login.html',
        }

       defaults=self.update_login_params(defaults) 

       return login(request,**defaults) @never_cache def post(self,request,*arg,**kwargs): return self.get(request,*arg,**kwargs)

我们希望能通过update_login_params方法，在执行login函数前更新context，就应该使用插件来接管该方法的执行以按需要进行一些修改。

这里有两种思路：

1、使用过滤器，过滤update_login_params的结果并返回

2、使用插件函数，控制update_login_params的执行（一般是活得update_login_params的执行结果 传入插件函数 由插件函数进行一些修改后再返回）

    也可以用插件函数接管update_login_params，并自行决定是否执行update_login_params，或是在update_login_params执行前或后进行一些行为

从上述两点看，插件更为灵活和自由，控制范围更大，二过滤器只能就update_login_params的返回值进行操作并返回。

1、过滤器

定义过滤器装饰器@filter_hook

def filter_hook(func):
    #过滤器装饰器
    #用于对被hook的方法返回值进行再处理
    func_name=func.__name__
    @wraps(func)
    def inner_func(self,*arg,**kwargs):
        if getattr(self,'filters',None):
            filter_infos=[(getattr(fi,'priority',10),fi) for fi in self.filters if fi.__name__==func_name]
            filters=[fi for p,fi in sorted(filter_infos,key=lambda x:x[0],reverse=False)]
            result=func(self,*arg,**kwargs)
            for fi in filters:
                result=fi(self,result,*arg,**kwargs)
            return result
        else:
            return func(self,*arg,**kwargs)
    return inner_func

源码说明：在视图对象self上遍历filters 得到过滤函数，过滤结果并返回结果

例如我们可以定义一个过滤器给say_hello的返回值加上括号

@set_attr(attr_name='__name__',value='say_hello')
def add_tag(self,result,o,*arg,**kwargs):
    return "(%s)"%result

class Person:
    name='akun'
    sex="akun-male"
    plugins=[MalePlugin(sex_num) for sex_num in range(4)]
    filters=[add_tag]

    @filter_hook
    @plugin_hook
    def say_hello(self,go,*arg,**kwargs):
        print("-----------done--------")
        return "Hello i am %s"%self.name
if __name__=="__main__":
    p=Person()
    print(p.say_hello('go'))

说明：@set_attr是一个装饰器，负责设置函数的属性值，因为filter_hook在查找过滤函数时是找被hook的同名函数，所以需要把add_tag的__name__设为say_hello

2.插件

定义插件装饰器：

def plugin_chain(funcs,token,func,*arg,**kwargs):
    if token==-1:
        return func()
    @wraps(func)
    def _inner_func():
        wrap_func=funcs[token]
        arg_specs=getargspec(wrap_func)[0]
        if len(arg_specs)==1:
            func()
            return wrap_func(*arg,**kwargs)
        elif len(arg_specs)>=2 and arg_specs[1]=="__":
            back=func
        else:
            back=func()
        return wrap_func(back,*arg,**kwargs)
    return plugin_chain(funcs,token-1,_inner_func,*arg,**kwargs)
            
def plugin_hook(func):
    func_name=func.__name__
    @wraps(func)
    def method(self,*arg,**kwargs):
        @wraps(func)
        def _inner_func():
            return func(self,*arg,**kwargs)
        if getattr(self,'plugins',None):
            plugin_funcs=[(getattr(p,func_name),getattr(getattr(p,func_name),'priority',10))
                      for p in self.plugins if getattr(p,func_name,None) ]
            print(plugin_funcs)
            #对插件方法按照priority升序排列a
            plugin_funcs=[p for p,priority in sorted(plugin_funcs,key=lambda x:x[1],reverse=False)]
            return plugin_chain(plugin_funcs,len(plugin_funcs)-1,_inner_func,*arg,**kwargs)
        else:
            return func(self,*arg,**kwargs)
    return method

源码说明：类似于@filter_hook只是，注意

        wrap_func=funcs[token]
        arg_specs=getargspec(wrap_func)[0]
        if len(arg_specs)==1:
            func()
            return wrap_func(*arg,**kwargs)
        elif len(arg_specs)>=2 and arg_specs[1]=="__":
            back=func
        else:
            back=func()
        return wrap_func(back,*arg,**kwargs)

如果若用于接收被hook方法的返回值的参数名为"__"则，__会被设置为被hook的方法，也就是可以通过插件来接管被hook的方法。

我们定义一个插件来在执行say_hello前打印出被hook的方法

class BeforeHook:
    @set_attr(attr_name='priority',value=6)
    def say_hello(self,__,o,*arg,**kwargs):
        print("the back is %s"%__)
        return __(*arg,**kwargs)

这里的__会被设置为被hook的方法

注意：

    正是因为@plugin_hook是需要获取argspecs来得到位置参数的名称，用于判断插件函数是否接受被hook方法的返回值，以及是否在argsepcs[0]中是否

含有双下划线位置参数，如果有则把被hook的方法交给插件函数 而不是把结果交出去。所以基于以上两点，我们不能@filter_hook一个插件方法，因为那样会

包装一个新函数（参数列表为 self,*arg,**kwargs)给plugin_hook,那样的话plugin_hook得到的argsepcs[0]只有self，会认为插件方法不接受返回值，于是

直接调用

        if len(arg_specs)==1:
            func()
            return wrap_func(*arg,**kwargs)

故会产生错误

    但是我们可以在被hook的方法上@filter_hook和@plugin_hook任意组合