2021年7月5日
机器学习-牛顿法详解
摘要： 恢复内容开始 我们现在学习的机器学习算法，大部分算法的本质都是建立优化模型，通过特定的最优化算法对目标函数（或损失函数）进行优化，通过训练集和测试集选择出最好的模型，所以，选择合适的最优化算法是非常重要的。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法，拉格朗日乘数法（约束优化）等等。 阅读全文
posted @ 2021-07-05 19:36 周郎啊 阅读(2521) 评论(0) 推荐(0) 编辑