摘要：机器学习的大致流程如上图所示，x表示输入变量，表示影响预测结果y的特征(features)，强特征对结果影响比较大，弱特征对结果影响较小，甚至有些特征根本对结果无影响，所以衍生出来特征工程和特征选择这两个对结果非常重要的分支。h表示训练的模型，将训练数据灌入model，使用学习算法，训练出模型的参数 阅读全文

摘要：指标 错误率(Error Rate) :m个样本中，有a个样本分类错误 ER= a/m 精准率(Accuray) = 1 - ER 均方误差(Mean Square Error): 过拟合(overfit): 从训练样本中学出适用于所有潜在样本的"普遍规律"，这样才能在遇到新样本时做出正确的判别.然 阅读全文