摘要: 边缘检测方面现状: 边缘检测是数字图像处理识别物体重要的预处理方法,Sobel,Robert,Prewitt,Log等等算子实现方便,处理很快,但是很容易被噪声影响。现实场景的应用噪声都是很多的,canny算子加入了平滑滤波器对这方面问题非常有效,平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较... 阅读全文
posted @ 2015-11-19 16:14 hantics 阅读(5845) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 机器学习的大致流程如上图所示,x表示输入变量,表示影响预测结果y的特征(features),强特征对结果影响比较大,弱特征对结果影响较小,甚至有些特征根本对结果无影响,所以衍生出来特征工程和特征选择这两个对结果非常重要的分支。h表示训练的模型,将训练数据灌入model,使用学习算法,训练出模型的参数 阅读全文
posted @ 2018-09-26 14:34 hantics 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 指标 错误率(Error Rate) :m个样本中,有a个样本分类错误 ER= a/m 精准率(Accuray) = 1 - ER 均方误差(Mean Square Error): 过拟合(overfit): 从训练样本中学出适用于所有潜在样本的"普遍规律",这样才能在遇到新样本时做出正确的判别.然 阅读全文
posted @ 2018-09-26 14:22 hantics 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Overview:过程有很多帖子都解释了如何搭建,本文主要列举需要做的事情,然后在文末提供一个非常详细的搭建教程,方便大家使用。 我这里是使用了3台服务器搭建分布式平台,每台机子都需要配置java的开发环境,hadoop的四个XML文件,host名称和profile配置文件,特别需要注意的是mast 阅读全文
posted @ 2018-07-04 19:06 hantics 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 思路:1.先通过暴力递归枚举出所有解,找出递归过程中的冗余 2.设计存储空间保留冗余过程 3.递归式 4.自底向上写出递推式 首先把问题拆解成子问题,word1转成word2,只能有三种方式,插入,删除,修改: 1.删除,自己的长度减一 search(n-1,m); 2.插入,自己插入一个数,能和w 阅读全文
posted @ 2017-03-11 13:57 hantics 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本人最近在研究去雾方面的最新文献(2016年初),当然去雾方面的经典论文是何凯明博士的《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》,我这里讲的论文主要是自己平时在看的一些文献,看的过程中进行总结,一方面是给自己看论文留下一点可参考的东西,另 阅读全文
posted @ 2016-03-17 12:20 hantics 阅读(6035) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近在看MIT的算法导论,在网易公开课上有这门课的视频,正好讲义也在图书馆借到了,有在看的小伙伴可以一起加油。绪论中以插入排序为例,讲述了算法中非常重要的两个概念时间复杂度T(n)和空间复杂度。详细地对程序花费时间T。伪代码: INSERTION-SORT(A)1 for j←2 to length... 阅读全文
posted @ 2015-12-03 22:39 hantics 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题: 我们在拥有一系列散列的点(x1,y1),(x2,y2)... (xm,ym),这些点在一条直线附近,通过点拟合直线。 我在工程中是要拟合一系列线段,其实一条线段就对应着两个要拟合的点,算法上稍有区别,原理完全一致。思路一: 用OpenCV自带的最小二乘法拟合 函数:cvFitLine... 阅读全文
posted @ 2015-08-10 10:05 hantics 阅读(6985) 评论(0) 推荐(0) 编辑