朴素贝叶斯

摘要： 目录： Vanilla Seq2Seq理论 引言 Seq2Seq网络即sequence to sequence，序列到序列网络，输入一个序列，输出另一个序列。这个架构重要之处在于，输入序列和输出序列的长度是可变的。 Seq2Seq使用的具体方法基本都属于编码器-解码器架构。 其核心思想是： 通过编码 阅读全文

摘要： KL散度 KL散度，又叫相对熵，用于衡量两个分布之间的距离。设$p(x),q(x)$是关于随机变量$x$的两个分布，则$p$相对于$q$的KL散度为： 信息论中，熵$H(P)$表示对来自$P$的随机变量进行编码所需的最小字节数， 而交叉熵$H(P,Q)$则表示使用基于$Q$的编码对来自$P$的变量进 阅读全文

摘要： torch.nonzero(input, *, out=None, as_tuple=False) → LongTensor or tuple of LongTensors 输入是一维张量，返回一个包含输入 input 中非零元素索引的张量，输出张量中的每行包含 input 中非零元素的索引，输出是 阅读全文

摘要： 第一个版本： torch.max(input) → Tensor Returns the maximum value of all elements in the input tensor. >>> a = torch.randn(1, 3) >>> a tensor([[ 0.6763, 0.74 阅读全文

摘要： torch.Tensor.index_fill_(dim, index, value) → Tensor Fills the elements of the self tensor with value value by selecting the indices in the order give 阅读全文

摘要： torch.Tensor.fill_(value) → Tensor Fills self tensor with the specified value. 阅读全文

摘要： torch.triu(input, diagonal=0, *, out=None) → Tensor Returns the upper triangular(上三角) part of a matrix (2-D tensor) or batch of matrices input, the ot 阅读全文

摘要： torch.Tensor.masked_fill_(mask, value) Fills elements of self tensor with value where mask is True. The shape of mask must be broadcastable with the s 阅读全文

摘要： C++函数模板（Function Template） 值（Value）和类型（Type）是数据的两个主要特征，它们在C++中都可以被参数化。 所谓函数模板， 实际上是建立一个通用函数，(个人：也就是说这个函数要执行的逻辑操作是通用的，框架是一致的，对于里面用到的类型，切换到另一种类型，逻辑操作依然正 阅读全文

摘要： C++11 是第二个真正意义上的 C++ 标准，也是 C++ 的一次重大升级。C++11 增加了很多现代编程语言的特性，比如，自动类型推导、智能指针、lambda表达式等，这使得 C++ 看起来又酷又潮，一点也不输 Java 和 C#。虽然学习 C++11 需要花些时间，但这是非常值得的；C++11 阅读全文