ThreadPoolExecutor的例子

线程池类：

　　java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor

常用构造方法：

　　ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime
　　, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)

参数说明：
　　1）corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
　　2）maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
　　3）keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
　　4）unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
　　5）workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
　　6）handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

进一步解释：

　　任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

　　当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
　　　　如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
　　　　如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
　　　　如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
　　　　如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
　　也就是：处理任务的优先级为：
　　　　核心线程corePoolSize、
　　　　任务队列workQueue、
　　　　最大线程maximumPoolSize，
　　　　如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

　　当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。
　　这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

　　unit可选的参数为
　　　　java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
　　　　　　NANOSECONDS、
　　　　　　MICROSECONDS、
　　　　　　MILLISECONDS、
　　　　　　SECONDS。

　　workQueue，常用的是：
　　　　java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

　　handler有四个选择：
　　　　ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
　　　　　　抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
　　　　ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
　　　　　　重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
　　　　ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
　　　　　　抛弃旧的任务
　　　　ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
　　　　　　抛弃当前的任务

用法举例：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;   
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;   
import java.util.concurrent.TimeUnit;   
  
public class TestThreadPool2 {   
    private static int produceTaskSleepTime = 2;   
    private static int produceTaskMaxNumber = 10;   
    public static void main(String[] args) {   
            //构造一个线程池   
            ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3
            , TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3)
            , new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());   
  
            for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){   
                try {   
                    //产生一个任务，并将其加入到线程池   
                    String task = "task@ " + i;   
                    System.out.println("put " + task);   
                    threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));   
  
                    //便于观察，等待一段时间   
                    Thread.sleep(produceTaskSleepTime);   
                } catch (Exception e) {   
                    e.printStackTrace();   
                }   
            }   
    }   
}
  
import java.io.Serializable;   
  
public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {   
  
    private static final long serialVersionUID = 0;   
    private static int consumeTaskSleepTime = 2000;   
    //保存任务所需要的数据   
    private Object threadPoolTaskData;   
  
    ThreadPoolTask(Object tasks){
        this.threadPoolTaskData = tasks;   
    }

    public void run(){   
        //处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句   
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());      
        System.out.println("start .."+threadPoolTaskData);   
       
        try {   
            //便于观察，等待一段时间   
            Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);   
        } catch (Exception e) {   
            e.printStackTrace();   
            }   
        threadPoolTaskData = null;   
    }   
       
    public Object getTask(){   
        return this.threadPoolTaskData;   
    }   
}

来源：
http://www.linuxidc.com/Linux/2009-11/22603.htm