吴恩达 机器学习 第二章

监督学习

从给出的正确答案中学习

回归

用直线或曲线拟合数据，从无限多可能的输出数字中预测数字

分类

对一个类别做出预测，从小部分可能的结果中预测类别

无监督学习

不给标签，找到一些结构或模式

聚类算法

获取没有标签的数据并尝试自动将它们分组到集群中
将未标记的数据放入不同的集群中

异常检测

检测异常事件

降维

将一个大数据集压缩成一个小得多的数据集，同时丢失尽可能少的信息